什么样的人比较适合做数据分析?

2020 - 9 - 15 作者 : 石家庄SEO 分类 :关键词优化
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我觉得无论什么工作兴趣最重要,要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字,如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的,他会觉得不耐烦,那么显然他不适合做数据分析;如果对数据较敏感,能够一眼发现异常值,数据分布情况,当然是最好的。

再则就是逻辑性,可以让他试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题,看看能否解出来,需要多久;逻辑思维对数据分析尤其重要,不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死,逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。

接着是业务理解能力,最简单的就是让他定义下网站的目标是什么,哪些指标可以作为KPI,用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的,能否画出业务流程图。(宏观层面,不要深入细节)

如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL,如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力,什么时候用什么图表合适,甚至如何配色。

最后就是细心、耐心和交流能力,做数据分析有时会很纠结,细心和耐心是必需的,好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。

这些都是比较基础的东西,也是短期难以培养起来的技能。至于另外业务相关的一些知识,可以通过培训获取,问一个未接触过你的网站业务的人一些业务知识其实有些不公平,其实如果具备上面几点,一旦熟悉网站和业务之后,一定会成为优秀的数据分析师。

——谷芬芬

专业内的要求基本就是对数据的意识和一些技能的掌握。下面具体说说从一些非专业内要求的方面出发,有哪些方面能表现这个人更适合数据分析。

首先是看到数据有兴奋感的人。有兴奋感说明你有兴趣,那说明很会有意愿把数据分析好。

其次是愿意学习的人。你分析的内容永远不会一尘不变,即使你分析的主题是相对固定,但业务是变化的,你需要不断的学习业务,同不同人沟通,吸收别人的观点。所以分析师一定要报着学习的态度。

然后是逻辑思维较强的人。数据分析师想要把你的分析好,一定要有结论思维。

还有就是较强的表达与沟通能力。因为数据分析最终价值的实现,一般来说不会是分析师亲自去制定或者实施。所以你一定很有条理、逻辑清晰向别人表达,让业务方认识到你分析结果的价值,从而影响业务方去愿意使用你从数据中得到的观点。

——欧阳帅

觉得还是应该先看清楚自己的未来的方向吧~

我有不少朋友 非数学/计算机/统计学 专业毕业的朋友走的是这个方向,数据相关,非技术路线,更偏向于市场方向,对技术的要求只是Excel、PPT,最多要求SPSS,很少要求会写SQL。这条路线看起来比较高大上,可以走外企路线。

数据分析师方向,很多读数学、统计学、计算机的童鞋会选这个方向,终极目标都是成为数据中心的负责人。中间有2个分叉,一条是从数据分析师到数据产品经理,这个路线最近很流行,主要是结合了数据分析和产品经理的能力。一条是高大上一点的数据挖掘方向,这条路线要求比较高,但薪资也高。当然能走数据挖掘路线是很多数据分析师的梦想,但算法和代码实现能力不是谁都能掌握的。.

根据你自己想走的路,加上自己的技能点。

——张锦华

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