金融机构信息系统技术架构漫谈-互联网银行篇（四）网商银行(产品信息管理系统,关键词优化)

鹏Sir说所发的是对工作中所遇问题的思考

问题来源于日常工作实践

素材来源于网络公开资料

一则为自己找答案，二则与君共享

前言

本人在日常工作中 ，参与了不少商业银行、信托公司、消费金融公司、小贷公司、互联小贷公司、金融科技公司信息系统建设的咨询与实施工作，近年来经常会被不同金融机构问及以下问题：

1）要不要/有没有采用互联网技术架构？

2）为什么要/不要采用互联网技术架构？

3）应采用/已采用什么样的互联网技术架构？

本系列文章将通过对不同金融机构信息系统建设案例的分析，尝试回答上述问题。

关键词：互联网银行；网商银行；蚂蚁金融云；蚂蚁金服；技术架构；阿里云；

浙江网商银行股份有限公司是中国首批试点的民营银行之一，于2015年6月25日正式开业。

作为典型的互联网银行，网商银行是中国“第一家”将核心系统架构在金融云上的银行（源自网商银行官网介绍）。基于云计算平台，网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力，可以利用互联网和大数据的优势，给更多小微企业提供金融服务。本文将通过战略定位、业务模式、风控模式、运营模式等方面的分析，逐步了解这家金融云上的互联网银行背后的技术架构体系。

① 战略定位

网商银行将普惠金融作为自身的使命，希望利用互联网的技术、数据和渠道创新，来帮助解决小微企业融资难融资贵、农村金融服务匮乏等问题，促进实体经济发展。

网商银行定位为网商首选的金融服务商、互联网银行的探索者和普惠金融的实践者，为小微企业、大众消费者、农村经营者与农户、中小金融机构提供服务。开业之前，俞胜法（时任网商银行行长）表示，网商银行将面向小微，不做500万以上额贷款，不做“二八法则”中20%的头部客户，而是以互联网的方式服务“长尾”客户。

鉴于上述定位，网商银行发展战略如下：

（一） 服务小微客户战略

利用阿里巴巴电商平台优势，即阿里巴巴B2B、淘宝、天猫、1688等电子商务平台上客户积累的信用数据及行为数据，向这些通常无法在传统金融渠道获得贷款的小微客户发放“金额小、期限短”的纯信用小额贷款。通过引入网络数据和在线资信调查模式，通过交叉检验技术辅以第三方验证确认客户信息的真实性，将客户在电子商务平台上的行为数据映射为企业和个人的信用评价，让小微企业的价值及信用得到更好地体现。

（二） 服务农村市场战略

主要结合阿里巴巴集团“千县万村”计划，利用“村淘合伙人”模式，结合消费品下乡、农产品上行以及农村生态圈等信贷场景，推进农资农具购买以及农产品上行等特定金融服务、此外，充分发挥包括阿里巴巴村淘、天猫、中华保险等在内的生态合作伙伴的力量，为农业龙头企业的大型种养殖户提供包括信贷、保险、支付在内的供应链金融综合服务。

（三） 服务各类中小金融机构

依托自身的互联网的风险识别能力、科技系统能力和数据分析能力，为各类中小金融机构提供风险管理能力和技术、信息系统、产品开发能力等综合服务，帮助他们更好地服务用户；并通过与中小金融机构的合作，进一步完善同业合作生态，促进自身平台化发展。

这样的发展战略也决定了网商银行与母公司蚂蚁金服的关系。由于客户对象与蚂蚁小贷重合，蚂蚁小贷的业务（小微客户的融资服务）需逐步整合进入网商银行，也意味着网商银行将继承蚂蚁小贷的大数据风控体系；而双方整合的过程取决于网商银行的整体规划。

对于服务同业中小金融机构，或者“平台化”这一点，曾有微众银行高层点评到母公司已经做了平台，子公司就不再需要；也有业内人士将网商银行（及其背后的蚂蚁金服）总结为“自营+平台”模式，而微众银行则为“平台”模式。

尽管进行了上述整合，有分析人士认为，纯粹从主营业务来看，网商银行依旧更像是蚂蚁小贷的“升级版”，并非人们印象中集“存贷汇”于一身的银行。对于蚂蚁金服而言，银行牌照的意义在于，网商银行较蚂蚁小贷有更低的资金成本。截止到2016年10月，网商银行现有的资金中，50%来自基金公司和保险公司，第二大来源是银行同业，且这个比例还在不断上升中。

此外，对于阿里巴巴而言，网商银行还有更重要的意义——推广云计算。蚂蚁金融云就是以蚂蚁金服和网商银行业务为标杆形成的一款产品。

② 业务模式

金融服务不是一个原生需求，而是一个次生需求，而传统银行把场景和金融割裂了。金融天然服务于市场经济活动；在互联网时代，大量市场经营基于互联网发生；线上经济活动所需要的最基本的金融需求就是在线支付，其次就是理财、融资等次生金融需求。

因此，跟传统银行相比，网商银行的优势在于背靠阿里系的交易场景，并且有商户信用数据的积累。结合上述战略定位，网商银行主要采取预授信与自动授信相结合的小微企业普惠金融的业务模式：针对小微企业，依托场景化，打通交易链、物流链和资金链；针对农户，开展“龙头企业+电商+保险+信贷”的金融扶贫模式等。具体包括：

1）围绕淘宝、天猫及阿里巴巴电商平台，向广大电商平台卖家推出“网商贷”产品，满足电商平台卖家的融资需求；

2）结合阿里巴巴集团“千县万村”计划，借助“村淘合伙人”模式，结合消费品下乡、农产品上行以及农村生态圈等信贷场景，面向农户推出了“旺农贷”产品；

3）结合电商平台用户需求，积极开发淘客贷、阿里云贷款、大数贷等新型数据化贷款产品，满足了更多场景客户需求；

4）围绕O2O互联网生态，推出支付宝商户贷、口碑商户贷，此外还与饿了么、美团、滴滴、运满满等平台合作类似贷款业务；

5）针对外部合作机构客户推出CNZZ流量贷等产品；

6）对电商平台客户开展基金代销等中间业务，满足客户多元化需求。

目前网商银行的合作平台已覆盖餐饮、出行、货运、租房、汽车、母婴等各行业。

可见，网商银行在业务模式上，还是坚持其战略定位，以实际行动解决小微企业融资难融资贵、农村金融服务匮乏等问题，促进实体经济发展。

③ 风控模型

数据是信贷评估体系的基础。中小商家贷款难，本质上的原因是信息收集和处理能力不足，成本和收益不成正比，信贷机构只好采取审慎原则，提高准入门槛。归功于互联网，每个人的支付、消费、交易等点滴行为都转化为数据。在“全面了解客户”这点上，网商银行一开始就拥有数据优势。

网商银行（在继承蚂蚁小贷风控技术的基础上）依托于这些数据以及云计算和大数据技术，汇总出10万+项数据指标体系，创建了100多个预测模型和3000多种风控策略。典型的如：滴灌模型、水文模型等。

这些风控技术，可以让小微企业不用担保和抵押，凭借信用就能贷款。目前网商银行对小微企业预授信，要求申贷过程非常简单，创造“310”的贷款模式，即三分钟申贷，一秒钟放款，全过程零人工介入，大幅降低信贷成本、提高放款效率。这背后需要基于大数据技术的强大系统支撑。

在大数据实时风控方面，网商银行的具体处理流程是：

（1）收集在各个渠道以及各个产品的业务与行为数据。

（2）通过数据总线，按照一定的维度（如客户、产品、交易等）做数据聚合。

计算途径主要有三种：

①实时流计算技术，做最及时的防控；

②实时图计算，将用户数据形成关系型网络；

③离线数仓（阿里云的离线计算产品），

最主要的是依赖金融风控模型的四层网络：

第一层是资金网络，强调人跟人之间的资金网络关系；

第二层是社交往来，会涉及到朋友、家人的社交信息；

第三层是客户网络，如对一个身份证号是否开多个账号进行识别；

第四层是媒介网络，对常用网络设备及网络环节做识别。

（3）在产生对应的数据后，通过数据总线服务到业务场景。

典型的业务场景主要有四种：

第一种是客户风险防控，解决是“我本人”的问题，以及盗号、账号滥用的问题；

第二种是交易风险防控，在整体交易过程中，通过毫秒级别完成的风险识别，解决欺诈或者不良套现的问题；

第三种是资金风险防控，当客户账户里有大额资金流动的时候，如果是在非常规设备和非常规网络环境下，需要开启高级别的认证；

第四种是信用风险防控，通过大数据分析，针对客户或者小微企业的还款能力以及逾期风险上做综合的评估。

这其中会需要依赖一些算法，网商银行前期是以统计分析为主，后期逐步尝试利用机器学习、人工智能，通过已有的数据训练一些新的模式，做到更精准的风险防控。

④ 运营模式

网商银行主要采取技术和数据驱动平台化运营模式。具体指，基于云计算的技术、大数据驱动的风险控制能力，采取“轻资产、交易型、平台化”运营思路：

轻资产：不走依赖资本金、物理网点、人员扩张的发展模式，采用互联网的方式，数据化运营（深度利用蚂蚁金服数据服务能力，依托数据和信息打造智慧银行）；

交易型：不以做大资产规模、追求商业利润为目标，更快地实现资金的循环流动；

平台化：网商银行将风险管理能力、技术支撑能力、场景化的客户服务能力，开放共享给同业金融机构，实现金融服务需求与供给的匹配，形成开放式、生态化的平台。

网商银行较大的优势是互联网运营。然而，比较标准化的、不田复杂的产品适合互联网，个性化的、很复杂的定制化产品就不适合互联网。因此，传统银行具有个性化服务的能力，可以提供复杂产品、深入接触客户；互联网银行则具有效率与客户体验优势。

网商银行最终希望形成一个“小银行，大生态”的局面，与同业金融机构一起为小微企业、个人消费者和农村用户提供普惠金融服务。

⑤ 组织架构

网商银行的组织架构和高管团队很精炼，按照实际业务需要配备，不介入的业务就没有，比如投资银行部、衍生品业务。高管团队下直接负责对应业务部门，结构扁平化。共有12个部门，分为业务、风险、技术三大板块，还有一些运营、客服、人力资源等中后台部门。

具体设有小微及农村金融部、金融同业部、风险管理部、信息科技部、业务安全部、法律合规部、综合管理部、运营作业部、产品创新部、客户服务部、审计部等业务、风险与科技部门，并设有诸如发展战略委员会、风险管理委员会、信息科技管理委员会、资产负债管理委员会等管理委员会。

从纵向层级上，网商银行还是基本保持了银行应有的组织架构，但在业务部门的设置上，可以看出网商银行的发展重点是小微及农村金融以及同业合作，与其战略定位是相符的。

而在人员构成上，网商银行与其他互联网银行类似，科技人员占比较大。如开业之初，网商银行有300多人，其中2/3是技术团队。

⑥ 技术架构

网商银行系统最早由蚂蚁金服专家团队自主研发，采用分布式的金融架构，其核心系统采用“大平台、微应用、微服务”的架构模式。大平台沉淀了各种金融基础服务和基础组件，包括客户信息、会员管理、产品模型、计息计费、支付交易、账户服务等，这些基础服务不仅大幅提升研发效率，同时经过组合后还可支持快速重构银行业务价值链，将金融服务全面融入社会各类应用场景中。采用云计算底层，保障底层基础设施具备更高的稳定性、可用性及性能。

其中，云计算底层采用蚂蚁金融云，在大数据、安全云、移动云、开放平台等方面为业务提供支撑。蚂蚁金融云覆盖了金融业系统研发、运行和管理所需要的整套技术服务，包括金融级的云计算基础设施IaaS、平台即服务PaaS、数据即服务DaaS、移动互联即服务MaaS、面向各个金融行业的业务基础组件BPaaS等。

网商银行在蚂蚁金服的基础上，通过自建实现系统的自主可控和安全把控，采用了三层架构或四层架构。

三层架构包括：

上层：金融模型，如客户模型、产品模型、账务等金融业务；

中层：金融云；

底层：基础服务，包括计算、存储等成熟底层技术；

其中，中层可以区别出数据和技术平台，细化为四层技术架构，如下图所示。其中，在IaaS层重点考虑弹性能力，PaaS层和DaaS层看中的是安全可控，在SaaS层面主要体现自主，希望可以随时随地以任何方式接入到云平台上面，获得服务。

底层是支持线性无限扩展的的基础设施云，有效地解决业务容量快速变化与IT成本可控的难题；

中间层将底层的线性扩展能力有效的通过分布式架构转变成可自动扩展的中台业务能力中心，同时支持海量交易并发及在线业务功能的快速迭代发布；

数据层提供适时而精准的业务分析与洞察能力，可以支持从不同的维度及时了解业务的整体及细微变化；