Pandas.DataFrame行和列如何转置(pandas.dataframe,开发技术)

如果要交换（转置）pandas.DataFrame的行和列，使用T属性或transpose（）方法。

这两种方法都不会保留原始对象不变，也不会返回交换了行和列（转置）的新对象。请注意，根据每一列的数据类型dtype，将生成视图而不是副本，并且更改原始对象和转置对象之一的值将更改另一个视图。

可以使用T属性获得转置的pandas.DataFrame。

transpose（）方法类似。

没有像inplace这样的参数可以修改原始对象本身。如果不想创建新对象，只需将其分配给原始对象本身即可。

为pandas.DataFrame中的每一列设置数据类型dtype。

如果所有列都具有相同的数据类型，则即使通过T或transpose（）进行转置，该数据类型也将保持相同。

如果每一列都有不同的数据类型，则执行类型转换（广播）。例如，如果作为转置的结果生成了其中混合了整数int和浮点数float的列，则该列的数据类型变为float。

即使再次转置它也无法还原。需要应用astype（）来转换数据类型。

元素为字符串str的字符串是对象类型。

如果所有列都具有相同的数据类型，则T或transpose（）将返回视图。

原始对象和视图对象共享内存，因此更改一个元素会更改另一个元素。

如果每一列的数据类型dtype不同，则T或transpose（）将生成一个副本。转置的对象保留一个新的存储区，因此，如果更改一个的值，则另一个将保持不变。

如果仅在后续过程中使用转置的转置，则不必担心。以显式创建副本。在transpose（）中，当参数copy设置为True时，将生成一个副本。

transpose（）的参数副本默认为False，如果可能，则生成视图而不是副本。如上例所示，当每列的数据类型dtype不同时，即使它是默认值（copy = False），也会生成一个副本。不一定是视图。