Pandas.DataFrame的行名和列名如何修改(pandas.dataframe,开发技术)

pandas.DataFrame行名(index)和列名(columns)的修改方法如下

rename()

任意的行名(index)和列名(columns)的修改

add_prefix(), add_suffix()

列名的接头词和结尾词的追加

index和columns元素的更新

行名和列名全部修改

接下来，对每个方法进行说明。

rename()

多个行名和列名的修改

原DataFrame的修改（参数inplace）

使用lambda表达式和函数进行批处理

add_prefix(), add_suffix()

index和columns元素的更新

首先，先生成一个DaraFrame。

函数DataFrame.rename()可以对任意行和列的名称进行修改。
DataFrame.rename()的参数有index和columns，使用"{旧值：新值}"字典的形式进行参数的指定。

index为行，columns为列。只想修改某行或者某列的时候，只需要单独指定一个参数即可。

修改后，返回一个新的DataFrame，原DataFrame并没有被修改。

多个行名和列名可以同时修改。只需要追加参数（字典的元素）。

默认的设置为原DataFrame不变，返回一个新的DataFrame。

当参数inplace为True时，原DataFrame将会被修改。返回值为None。

rename()的参数index和columns值也可以指定为函数方法。

比如，大小写的转换。

lambda表达式-无名函数的指定。

列名的接头词和结尾词的追加方法。add_prefix()和add_suffix()。

在方法的参数里指定接头词或者结尾词。

add_prefix()和add_suffix()只能对列名(columns)进行修改。想要对行名进行修改的时候，可以参照上述lambda表达式的使用方法。

当想要对DataFrame里全部的元素修改或更新的时候，可以使用rename()方法的参数index，columns进行指定。

可以在index，columns属性中指定List，tuple，pandas.Series等。

此时，请注意，如果列表等的大小（元素数）与行数/列数不一致时，则会发生错误。