怎么用limma包进行芯片数据差异分析
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摘要: 利用limma 包进行芯片数据差异分析,需要按照分组信息构建分组矩阵,基于model.matrix函数完成,获得的分组矩阵结构类似下方显示结果:>designABGSM162600110GSM162600210GSM162600310GSM162601001GSM162601101GSM162601201attr(,"assign... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。利用limma 包进行芯片数据差异分析,需要按照分组信息构建分组矩阵,基于model.matrix函数完成,获得的分组矩阵结构类似下方显示结果:
其0 1表示有无,可以理解为A组存在GSM1626001GSM1626002 GSM1626003 三个样品,B组理解依然,整个矩阵描述了将要比较的两组样品情况,之后利用makeContrasts构建差异对比矩阵 以便继续进行后续分析
表示开始进行B相对于A组的差异表达分析
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