怎么使用python groupby函数实现分组后选取最值
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摘要： 现在需要将course分组,然后选择出每一组里面的最大值和最小值,并保留下来实现下面数据结果：直接使用groupby函数,不能直接达到此效果,需要在groupby函数上添加apply和lambda函数代码如下：importpandasaspddata=pd.read_excel('group_apply.xlsx')data1=data.gr... ...
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现在需要将course分组,然后选择出每一组里面的最大值和最小值,并保留下来
实现下面数据结果：
直接使用groupby函数,不能直接达到此效果,需要在groupby函数上添加apply和lambda函数
代码如下：
importpandasaspddata=pd.read_excel('group_apply.xlsx')data1=data.groupby('course').apply(lambdat:t[(t['grade']==t['grade'].min())^(t['grade']==t['grade'].max())])
前面的index，是两列,所以需要处理一下,这个是groypby函数处理之后所产生,只需要删除即可
data2=data1.reset_index(drop=True)
代码整合：
importpandasaspddata=pd.read_excel('group_apply.xlsx')data1=data.groupby('course').apply(lambdat:t[(t['grade']==t['grade'].min())^(t['grade']==t['grade'].max())])data2=data1.reset_index(drop=True)写入到excel中：
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