大数据时代，建筑企业必看(大数据公司对比,关键词优化)

在大数据的冲击下，建筑业每天都产生着海量的数据，对于每天产生的繁多的数据，建筑企业该如何去处理它们呢？在大数据冲击下，各种建筑行业数据分析工具纷繁杂乱，以至于当企业真正需要工具进行数据分析的时，却不能正确地选择符合自己的工具。

针对建筑企业面临的问题，鲁班建业通通过误区和选择两方面去帮助企业克服选择困难症，希望对大家有一定的帮助。

企业选择，三大误区

误区一：贵的就是好的

对于价格昂贵的品牌工具，多做些思考和调查。

首先，我们需要考量，不是所有的工具都适合自己，我们要考虑到企业自身情况，需要什么，想得到什么，想达到一个什么样的效果，再结合工具的功能综合考虑。看其可取处和实用性，从而得出该工具是否与自己相匹配；

其次，考量工具的性价比。我们都知道，品牌之所以价格昂贵，抛去它自身的使用价值，还有的就在于它的品牌效应而产生的价值了。所以，品牌之所以昂贵，就在于它是品牌。工具也一样，我们不能说，那些贵的工具不好，但是谁都知道贵的东西未必值那么多，对于那些需要考虑自身经济情况的中小型企业，就需要去对那些品牌效应相对较低的工具进行对比，看自己需要的功能在这些工具中是否有体现。

误区二：选择数据库开放的工具

数据库是所有信息的根源，开放的数据库就是把所有的信息暴露给别人，用户可以直接的对此进行恶意修改和破坏，很容易造成系统的崩溃。不利于企业信息的保密。

误区三：一步到位，一劳永逸

技术和企业的发展不会一步到位，它会根据时代的变化不断改变自身的情况。因此，我们在选择的时候，应该选择那些经常进行更新升级的工具类型。对于公司特殊发展状况的部分，就需要选择那些具有定制化功能的服务以及售后较好的工具供应商。那么，选择的供应商和工具就需要灵活多变，以适应企业需求。

如何正确地选择数据分析？

第一，企业首先必须对自己的需求和目标进行规划。只有足够了解自己，才能根据自己需求去寻找着力点。

第二，对工具商，包括其实施能力、产品功能、以及客户应用案例等进行了解。实施能力和应用案例可以同时进行，借鉴该工具成功和失败的应用案例，可以了解该工具的实用性和适用性；对于产品本身而言，除了需要产品功能能够满足企业自身需求，产品简单好用也是关键，这样才能够让企业各层人员都快速学会工具，并充分利用其功能去产生价值。

第三，性价比进行比较。国外的类似的数据分析工具一般都在15万以上，而国内传统数据工具一般在10万到百万之间。随着技术的发展，兴起了一些新型工具，它们不仅价格便宜，也能满足企业的需求。因此，工具的性价比应该放入一般中小型企业的考虑范畴内。

最后，服务也是企业需要考虑到的一个问题。做生意，不能做一锤子买卖，用户使用了就算完事了吗，答案当然是否定的。如果在使用过程中遇到了问题，谁管呢？因此，使用工具，看其售后服务也是关键。