大数据发展经历的阶段(大数据发展模式,关键词优化)

大数据是这个时代最热的话题，仿佛一夜春风来。经过几年的表演，仿佛又成为了烂大街的话题。那么对于我们每个人来说，到底何为大数据？它又跟我们每个人有什么关系呢？接下来我会带领大家一起找寻答案。

首先，有请度娘上场，它给出的定义如下：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

然后是研究机构Gartner。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

最后麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

对比上面三个定义不知道细心的读者是什么感觉，晕？还是抽象？其实从定义中我们不难找出共同的关键字，例如常规、传统、新处理模式、信息资产。

那么我们抽象一下它的定义结构就是：

形容（传统）不能满足+需要（新处理模式）=大数据。

如果觉得还没有描述清晰大数据，我们再加入4v的定义。4v是指Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。结构变化如下：

形容（传统）不能满足+需要（新处理模式）=大数据+具有4v特征。

到这里的时候，大家应该对大数据的定义有了一个更加清晰的认识。那么为什么突然就大数据了呢？其是数据一直都在，只不过是记录数据的方式在变化。自古至今我认为可以简单分为四个阶段。

第一个阶段，以前没有IT前我们用书本等记录数据，这个时候受限于采集数据的手段单一、人生产数据的工作效率低以及分享的不便捷性，导致数据单一、量少。这个时候数据的特点是少量、价值密度高。

第二个阶段当有了IT技术后，我们把我们的工作数据和个人数据记录在服务器里面，这也就是信息化。例如银行的业务系统，企业的OA系统等，通过信息化引发的各种工作数据、业务数据开始进入到服务器中。这个时候的数据呈现出业务性特点。

第三个阶段当出现了互联网后，我们的数据开始加大、开始出现分享的文档、图片、视频等数据。这个时候数据开始出现大量、多样性、价值密度低等特点。

第四个阶段也就是我们目前所处的阶段，这其实也是由新技术以及环境的变化引发的现象。物联网的兴起带来了大量的高速的物联数据，例如gps设备、监控心跳和血压等设备。移动互联网导致我们以手机为终端实时产生大量的语音、图片、视频等多样性的数据，例如我们每天用微信聊天沟通，支付等。这个阶段的数据的特点是随时随地产生数据。真正达到了具备4V的特征。

所以说大数据跟我们每个人是息息相关的，你可以回想一下我们每个人每天的场景。我们带的穿戴式设备、用的智能家电、手机等设备，我们每天上下班的乘坐的交通工具，我们进入单位后的打卡数据、工作行为、上网行为、购物行为等。

在这个信息爆炸的时代我们每个人是一台生产数据的机器，全社会上的人都在源源不断地制造数据。这是个万物互联，数据连接的时代。换言之我们每个人都是大数据的缔造者。那么我们理所当然也应成为大数据的受益者，接下来会为大家娓娓道来。