信息化≠智能化！(信息化系统设计,关键词优化)

之前我们讨论过自动化≠智能化，但发现很多人用“信息化”概念代替“智能化”，信息化是智能化的基础，实现了信息化的工厂依旧是一定程度的“弱智“，信息化≠智能化！

工业4.0、中国制造2025、工业互联网等概念从2013年提出，至今已有3-4年时间，国家、学术界、工业企业对智能制造的热度非但没有消减反而愈加激烈。

工知哥去过几家工信部试点企业，耳闻目睹后发现，大家总是用“信息化”概念代替“智能化”，认为建设智慧工厂就是上各种系统：建MES、配套MES进行自动化升级、实现IT系统的集成整合…甚至在不少公开报道和宣传案例中，也把“信息化”当作“智能化”案例来推广和宣传。

从中国的实际情况来看，按照工业4.0的演变理论，大部分企业都处于工业2.0水平，少部分达到工业3.0水平。甚至对于一些企业来说，即便部分业务自动化、信息化水平很高，已达到工业3.0的水平，其他业务依旧停留在工业2.0甚至更低的水平上。建设信息化和自动化的确是这些企业必须规划和实践的。

关于企业信息化

按照百度百科，企业信息化指企业以业务流程的优化和重构为基础，在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息，实现企业内外部信息的共享和有效利用，以提高企业的经济效益和市场竞争力，这将涉及到对企业管理理念的创新，管理流程的优化，管理团队的重组和管理手段的创新。企业信息化管理的精髓是业务流程优化和信息集成。

从信息化系统的设计和实现来看，首先业务顾问要了解企业的需求，无论需求还是设计，其实都是业务领域专家对企业经营业务的理解、再设计（或再优化）。所以说，信息化核心思想是人的知识和经验，而这些也是专家们对已知世界的理解和映射。因此，从业务逻辑来看，信息化系统的业务逻辑是固化甚至僵化的，短期来看业务匹配度很高，长期来看系统的灵活性很低。

信息化时代的统计分析主要是面向报表和日常统计，数据背后的逻辑更多是依赖于业务专家的分析。例如一些行业，通过网络、软硬件升级实现了数据采集，除了按照批次统计其最大/最小/平均，也就是在事后发现问题时，进行趋势图的分析；统计过程控制SPC在很多企业都没有被使用。由于权责不清等因素会导致基础数据的更新不及时、业务数据质量不高，数据的分析和利用会大打折扣。

信息化时代，最终要依靠人的知识和经验驱动整个生产系统，这种方式遇到了瓶颈：

业务系统越来越复杂，人的学习变得更加缓慢；跨领域的专家非常稀少、难得；

人不擅长多维信息的精确量化分析；业务专家和数据分析专家往往不可得兼；

人的知识和经验很难被高效和规模化利用。

关于智能化

智能化，不言而喻，是要具有一定智慧，在人类不参与的情况下做出一定的自我判断。以物联网和工业大数据为代表的CPS技术赋能传统生产，使得工业系统以更加优化的方式释放更大的产能，实现价值创造的突破，实现智能制造：

1

精确的状态评估

通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别和状态评估。

2

实时的决策优化

通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测，形成优化制造过程的决策指令

3

高效的协同执行

根据决策指令，通过执行系统控制制造过程的状态，实现稳定、安全的运行和动态调整。

传统的信息化建设更强调高效的协同执行，对于精确的状态评估和实时的决策优化就只能是望洋兴叹了。

给企业的建议

信息化、自动化和智能化最主要的区别在于：不论信息化还是自动化，都还是系统、设备在执行人的指令；而智能化是指设备、机器人可以自我完成指令的生成，也就是说，它们是按照自我的意志来完成工作的。换言之：信息化是机器运算能力超越人类，而智能化是机器逻辑判断能力超越人类。

因此，企业必须要清楚：

1

信息化≠智能化，信息化是智能化的基础，实现了信息化的工厂还是一定程度的“弱智”。

2

从信息化到智能化，核心是数据的管理和利用，在信息化建设过程中不仅要建系统，而且要管理和提升系统，更重要的是实现数据的管理机制，利用数据来分析业务和优化业务。