一份多维度消费者调查报告是如何诞生的？(超市消费调查问卷,关键词优化)

消费者调查是一种广泛应用的综合而有用价值的调研，借助调查，企业可以全面掌握消费者的需求和行为特征，从而研发或改进产品，适应消费者不断变化的需求。那么一份高质量的消费者调查报告是如何产生的？

我们知道，早期调查行业会运用问卷方法，通过入户访问了解受访者的基本属性、产品消费、生活观念、媒介接触习惯。现在，我们则可以通过在受访者电脑及手机上安装Meter，例如通过CNRS-MP（见备注）这样的分析系统监测线上线下的数据，了解其网站及手机APP使用行为习惯。通过这样的方式我们就可以更全面的观察消费者APP的使用时间及频次，也可以有更多的维度指标去了解消费者是怎样的人。如果你去交叉分析它的线下行为，就会看到新的结论来优化你和消费者的沟通。如果多做线下和线上，或者多平台的交叉分析，就会得到一些新的结论。以下这个案例就是一种打通了线上线下的同源研究：

假如：我们要对一家低端、高端产品都有的化妆品公司做消费者分析，通过交叉的数据分析就可以从年龄、工作、教育状态上看到这些消费者之间存在着很大区别，尤其体现在教育程度上。在工作状态上，高端护肤拥有最多的企业管理层，中高端护肤消费者中企业职员为主体，大众护肤消费者中退休人群和学生人群占比突出。

数据来源：CTR-CNRS-MP

数据来源：CTR-CNRS-MP

此外，从高端护肤品人群结构画像中可以看到消费者男女比例，平均年龄，媒体到达率，互联网使用时长、终端选择以及更高的互联网广告接受意愿。运用CNRS现有的模型可进一步细化TA人群特征，通过对比三个消费者群体可以看到，中高端产品消费者在互联网，尤其是移动互联网的渗透率很高。

数据来源：CTR-CNRS-MP

数据来源：CTR-CNRS-MP

用CNRS-MP，会将更多的监测指标用作分析。比如可通过浏览时间，上网频次，浏览界面数把消费者界定为电商类重度、中度、轻度用户，或是一个门户网站的深度访问者还是浅表访问者，这是与此前不同的一种定义方式。

如果我们结合线下来看，其实中高端消费者有很多的网购重度用户，而大众护肤品消费者大多集中在大卖场和超市进行购买。所以，结合线上的监测数据和线下的问卷行为数据就可以很清晰地知道消费者的购物渠道。

数据来源：CTR-CNRS-MP

如将购物网站和打开购物APP的次数合并起来进行分析，则会发现90后相对来说属于冲动的线上购物者，70后和60后属于中高端护肤品消费者，且他们是冲动的线下购买消费者，而90后低端护肤品消费者则是一群谨慎的线上消费者。所以，通过这样的态度语句和实际行为语句去进行交叉分析，就会发现很多有意思的结论。

数据来源：CTR-CNRS-MP

数据来源：CTR-CNRS-MP

对于互联网，消费者除了热衷于网购，再就是对视频比较感兴趣。通过数据发现，高端护肤品消费者明显在平板电脑上使用APP收看视频的时长更多。而从收看内容来看，和总体人群相比，大众护肤消费者更喜欢收看电视剧、综艺娱乐、音乐等娱乐性较强的视频，和大众护肤消费者相比，高端护肤消费者对电视剧、看电影、综艺娱乐、动漫、旅游等视频更有兴趣。所以，根据对消费者视频收看平台及内容进行研究，也有助于视频插播广告的组合投放选择。

数据来源：CTR-CNRS-MP

就社交活跃度而言，高端护肤者在各种社交媒体都比大众护肤品的社交活跃度高，尤其体现在微博、互动社交和博客上。高端护肤者在不同时间倾向性不一样。早上9-10点是QQ的使用高峰，微信活跃度平均一天都很高，尤其是下午5点到晚上10点之间，而微博有一天中会有几个变化的高峰点。根据社交媒体使用习惯，你可能会挑时间根据你的社交平台区别选择不同的时间做投放。其中，高端护肤者在对微博的使用比大众护肤者多，他们主要是评论多一点，分享和转发与大众护肤者差异不大，但微信端护肤者评论的次数明显增多。大家看文章，如果文章很好的话，下面也会有很多高质量的评论，从而大家变成看评论，这个时候你如果有高质量的评论，可以进一步优化消费者的热情。

备注：

央视市场研究（CTR）-CNRS-MP覆盖全国7大区域、60个一线至四线城市，是国内规模最大的城市居民连续性研究数据库，每年近同源10万样本量，代表1.8亿城市人口。基于同源及人口属性的样本融合，Meter监测的线上数据可全面继承CNRS研究人群属性，展开360°消费者研究分析，实现分析数据的几何增长，并对人口形态、媒体接触、产品消费、生活形态与价值观等方面进行线上大范围数据监测及网络行为全面监测。

CNRS-MP 用来解决哪些问题？

CNRS-MP的核心价值体现在跨媒体策略制定、消费者与生活分析、网络广告投放方面。我们有了多屏的数据后，可以有一些更实际的发现，如使用APP网站的人群类型及其消费行为，消费者的消费观及对品牌的使用习惯等。

CNRS-MP 解决这些问题的优势？

遵循概率抽样原则：代表真实市场，可做定量推及

抽样方法采用PPS抽样，总体中的每个样本被抽到的概率相等，能准确反映市场状况。大家用CNRS会知道，我们是严格按照国家统计局公布的性别、年龄、地区、人口数据来做配额的，也就是说，调查是按街道的人口、社区的规模去抽样的，所以它是可以拿过来分析的。

基于多维整合数据：同时涵盖线上线下丰富数据指标

源自持续追踪监测：口径一致，趋势可判

17年连续性数据库构成近2亿城市消贶者的总体，依靠非孤立样本组，可将分析问题不同口径下的持续时间维度进行比较，避免样本数据断层，形成可靠判断依据。

竞品对比–IUT

CNRS-MP更多是进行消费者分析，对用户画像进行更加丰富、多维的定义描述。与IUT相比，最大区别在于IUT有性别、年龄、职业、居住城市的统计，但不含其它维度数据内容。而CNRS-MP与IUT的互联网数据是类似的，但在线下CNRS-MP有大量的数据支持，基于CNRS全面的用户线下数据结构化采集，能够全方位360°的反映用户的消费、媒体、生活、观念等综合数据，从而构造一个完整的消费体数据。