这样的数据分析师你还想当吗？
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摘要：随时大数据的大热，或者在大数据的影响下，很多企业开始真正重视数据，真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现，不管计算效率，存储等发展的多快。一定需要“分析师”，可以说是数据分析师既是建造“数据大厦”的总体设计师，也是建造“数据大厦”的工人。如前面所说，分析师既是总设计师，也是工人。所以要跨入数据分析师，也许很多时候你只能从“工人”开始做成（这意味... ...
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随时大数据的大热，或者在大数据的影响下，很多企业开始真正重视数据，真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现，不管计算效率，存储等发展的多快。一定需要“分析师”，可以说是数据分析师既是建造“数据大厦”的总体设计师，也是建造“数据大厦”的工人。
如前面所说，分析师既是总设计师，也是工人。所以要跨入数据分析师，也许很多时候你只能从“工人”开始做成（这意味着在很大长一段时间内，你的工作内容可能比较枯燥，可能做的都是比较没有“技术”含量的活），慢慢的当你成为“熟练工”同时随着行业相关知识和各种技能的积累，慢慢你也会走上“数据设计师”之路。开始从事“高大上”或者更有技术含量的工作。
数据分析的职位体系
要怎样才能成为一名数据分析师呢？有什么要求？
以上就是一名优秀数据分析师所需具备的基本素质和能力，软件要求相对硬件要求来说更为重要，想成为一名优秀的数据分析师并不是件容易的事。
我国还缺少多少分析师？
如果说从2003年开始，我国数据分析行业开始觉醒，那么14年来，我国的数据分析行业已经初具规模。但是数据分析师作为一种人才，其培养需要一定的时间，所以在我国的大数据人才市场上，数据分析师仍然属于稀缺品种。
数据分析师职位在不同行业的分布
互联网行业年薪超过50万元的分析师职位数最多，占比超过五成；其次为金融行业的21%。巨大的数据量、复杂的数据结构以及结合不同业务而进行的复杂数据开发，造成了数据分析师高端岗位的紧俏。同时也反映出，越来越多的企业（具有大数据基础的）愿意付出高薪解决企业自身数据方面存在的问题。
数据分析师的薪资水平怎样？
数据分析师不仅听起来是个高大上的职业，做起来也需要高大上的技能；所以，打算一脚踏入数据分析师行业的年轻人请注意，此门深似海，换句话说，你需要投入大量精力，而且需要学习的东西太多，导致数据分析是的回报率相对较低。
数据分析师在我国属于新兴职业，这一方面意味着缺乏大量这方面的人才；但另一方面也意味着行业规模小，行业规章制度与基础设施还不完善。如此看来，数据分析师这个职业，是你的菜吗？
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