人工智能商业化元年，可以在哪些领域最快得到应用和普及？(人工智能商业化,关键词优化)

回顾过去，从1956年的达特茅斯会议到今天，人工智能已经走过了60多年的历史。在这60多年中，人工智能经历过高峰，也曾跌落到低谷，但从来没有哪一次像今天这样，成为街头巷尾无人不谈的话题。虽然这一定程度上得益于移动互联网时代信息传播效率的飞速提升，使得热点话题的影响力得以成千上万倍的扩大。但另一个更重要的原因是，这一次的人工智能复兴与以往的最大区别在于，它让人们真正看到了AI技术改变人类未来生活和工作方式的可能性。

用李开复的话说：“今天的人工智能是‘有用’的人工智能。这一次的人工智能复兴的最大特点，就是AI在多个相关领域表现出可以被普通人认可的性能或效率，并因此被成熟的商业模式接受，开始在产业界发挥出真正的价值。我们说‘人工智能来了’，其实是说，人工智能或深度学习真的可以解决实际问题了。”

可以和李开复这段话相互映证的是，Giiso的AI技术能力，在资讯收集、文本处理、文本审核、内容创造、数据挖掘上，有了实际的实践成果，真正为企业创造了价值。

基于智能语义和知识图谱两大核心技术，Giiso的AI技术在传媒、金融行业得到了很好的应用。在媒体行业，Giiso的AI技术能力，赋能传统报业、广电媒体、新媒体等，助力传媒行业智能升级与转型，实现由人工到人工智能的生产模式创新。在金融行业，为证券、银行、保险等公司提供智能投研、智能风控等新金融服务，全面助力金融行业的智能升级。

例如，在传媒领域，Giiso为深圳报业集团·晶报，打造了全国第一个面向社区生活的智能媒体平台，成功助力晶报由传统向智能媒体的转型升级。在金融领域，利用人工智能技术构建上市公司知识图谱，Giiso助力上海证券交易所建立风险监控模型，实现了金融监控的智能化，提升了风险事件处理效率。除此之外，Giiso的智能技术正在为数以千计的平台展开了商用探索或是技术合作。

年被称为人工智能的应用化元年。Giiso AI技术的成功应用，让今天的人工智能，真的和以往大不一样了。

值得庆幸的是，国内还有很多像Giiso这样的人工智能公司，在试图通过开放平台向外输出AI能力，加快人工智能技术在不同场景和行业的商业应用，这给整个中国传统行业的智能改造真正注入了活力。