大数据征信：用信用看清一个人，避免婚恋、求职、租赁等生活骗局(数据征信,关键词优化)

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年9月7日，wephone创始人被前期逼迫跳楼自杀。

年7月14日，求职青年李文星遭遇传销骗局死于荒野。

生活中大大小小的骗局陷阱屡见不鲜，但是直到引发血案悲剧，才引起人们的普遍重视。

互联网时代，信息获取极其容易，但却真假难辨。我们习惯于通过网络平台来满足我们的社交、职介、交易等需求。但是这些平台对于信息的监管存在诸多漏洞。无法作为信用评价的有力保障。

良好的社会信用需要完善的征信体系来制约和保障。而相比于传统征信，大数据在征信行业的应用将为我们带来更全面精准的信用评价体系。

大数据是未来征信的基石

征信本质上是对企业和个人行为的记录，通过模型去预测其未来的信用情况。

过去，征信机构对于企业和个人信息的搜集比较困难，数据搜集数量也比较有限。而大数据时代的到来，不仅为征信业发展提供了极为丰富的数据信息资源，也改变了征信产品设计和生产理念,成为了未来征信业发展最重要的基石。

大数据征信数据来源更全面

互联网时代征信数据呈现广泛多维、动态实时的特点。

广泛多维：信用数据来源更广泛，信息主体在互联网的所有行为都将被记录，极大程度的扩展了征信体系的数据范畴，蕴含大量的价值。

动态实时：互联网产生数据的优势是动态实时，容易追踪，相对于传统线下的采集和整合更加全面和准确，其信用评估结果更加科学。

大数据征信模型使信用评价更精准

海量动态的数据基础，包含着大量的碎片化数据，非结构性特征强，这对于数据的存储和挖掘、分析计算能力有极高的要求，如何从海量数据中准确识别用户的信用情况十分关键，大数据和云计算是解决这一问题的技术基础，带来全新的信息处理方式，推动传统征信模型的升级。

未来，预计随着将人工智能技术纳入到征信模型，信用分析的结果将更加前瞻。

大数据征信应用

企业征信：

互联网化的过程中，企业的信息和数据正在快速累积，其供应链数据、经营数据、市场数据、物流数据等各个环节的数据都是可记录，可追溯的，这些数据是企业经营情况的映射，可以真实反映企业的征信情况，这为企业征信、尤其是中小企业征信提供了有效的解决方案。

个人征信：

个人行为数据逐渐在互联网上沉淀，未来衣食住行用等日常生活都将逐步实现信用化，这已是大数据时代的一个显著特征。个人的过去行为开始不自觉的影响其信用评分，并对其日常生活造成影响，形成串联。而良好的信用也我们生活的通行证。

个人征信将逐渐覆盖到出行、婚恋、租赁、职介、交友等生活场景。这些新兴征信场景的出现，扩大了个人征信的市场空间；同时，也提高了用户体验，提升了个人征信的使用粘性。

主要从以下几个方面对个人信用进行评价：

身份核验

通过姓名、手机、身份证号的一致性核验身份，为双方建立信任基础

2.社交关系

了解社交稳定性和范围

3.信用记录

查看投资情况和信用卡交易，确保个人经济情况稳定

4.履约能力

5.交易行为

查看交易行为，还原日常生活

征信已经渗入到我们生活的方方面面，而且将产生持续而深刻的影响。在大数据技术的有力推动下，征信体系的逐渐完善将为我们创造一个更加真实可信的信用环境。