数据地图在商业数据分析中的5种应用(数据分析商业分析,关键词优化)

在一些新闻报道和商业杂志上，会经常看到一些运用地图来分析展示商业现象，这样一种利用地图来反映和分析数据的形式叫数据地图。在商业数据分析过程中，数据地图是很直观的可视化的表达形式，比如利用地图展示各区域销售额、利润等；比如展示全国仓库分布和运输和以优化运输网络；又比如统计商场人流量及分布，用热力地图展示，指导门店分布和引流措施以及投放精准广告。

类似以上的场景，地图的展示无疑会比单纯的表格直观形象得多，作为更专业的应用，数据地图在以下方面有着广泛的分析应用。

1、人群分布

根据人口统计数据如年龄、性别、收入水平、教育程度等，在地图上对不同区域 / 社区的客户进行剖析与分类，数据分析他们的生活方式、兴趣、购物习惯等。

2、市场容量预测

在地图上分析各网点的资源投入、销售收入、产品的销售情况，预测整个市场的容量，从而将资源科学地配置到市场潜力最大的区域。

3、物流路径规划和供应链管理

比如通过这样一个数据地图，可以了解到订单的分布情况，仓储设置是否合理，分析如何优化物流路线。

4、门店选址分析

连锁门店、餐饮店铺的选址通常要考虑很多空间因素，使用地图可以将客流量、单平方容纳量等指标直观的展示，是进行市场规划的很好的方式。

分布型

这类地图的做法是根据数据的大小，在对应的区域添上不同的颜色，或者不同程度的颜色，颜色深浅反映数值大小，譬如下图。

就上图来看，目前展示的是单一维度的数据，比如全国销售额分布，如果要细分到比如陕西西安的销售额，技术上可以通过钻取获得，多粒度分析数据。

标记型

标记类地图就是起到一个位置提醒的作用，用点用图形都可以，让读者将所阅读的内容形象地与其地理位置对应起来。这样的地图本身并不反映数量信息，反映的可能是一个地点，一个流向，密集程度的分布，但是降低了数据分析的抽象性。

图表型

图表型地图是在全部或部分区域上显示一个简单的图表，如柱形图、饼图、气泡图，变相多增加一个基础维度，让数据结果一目了然。图表用于直接展示该区域的数据趋势，比较或构成关系。下图是区域地图+气泡图的结合，气泡明暗代表数值大小。图表型地图的图表不宜复杂，注意比例。复杂可采用数据钻取功能。

其他

数据地图还有其他的复杂样式，比如热力地图、自定义的区域地图。

综合运用型

这种做法对以上地图形式进行综合运用，加入动态地图、动态图表，或者与其他图表结合构成一个可视化的大屏。