人工智能时代 哪些岗位最有前景(数据分析岗位前景,关键词优化)

人工智能时代的到来，对许多传统行业的岗位都造成了不小冲击，剧不完全统计，未来职业将会有70%岗位受到冲击，人工智能正在改变世界。当然人工智能时代的到来，也会随之带来新的岗位。就目前人工智能时代发展来看，从事哪些岗位比较有前景？

根据各大招聘网站，在人工智能相关公司最受欢迎岗位有以下几个：

1数据科学家

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

2. 软件工程师

软件工程师英文是Software Engineer，是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。

它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言、数据库技术等，还有诸多如JavaScript、AJAX等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

3.机器学习工程师

机器学习项目的核心是机器学习工程师。他们具有数据科学，应用研究和高级编程的背景和技能，负责运行机器学习项目，负责管理将代码投入生产所需的基础架构和数据管道。机器学习工程师必须能够“跨越数学和编程数学之间的界限”。

4.软件架构师

软件架构师是软件行业中一种新兴职业，工作职责是在一个软件项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。主导系统全局分析设计和实施、负责软件构架和关键技术决策的人员。

5数据分析师

数据分析师是数据师Datician['detn]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

6.数据仓库工程师

"数据仓库工程师" 的概念比较笼统, 先解释"数据仓库" 吧, 顾名思义是近乎企业所有业务系统数据的集合体, 用于分析与决策支持. 而做与数据仓库的建设/维护项目相关的工作, 均可以称之为"数据仓库工程师"常见的两类"数据仓库工程师" :ETL工程师: 主要负责数据从业务系统(数据源) 抽取/转换/加载 到数据仓库的实现报表工程师: 主要负责数据从仓库到前台报表的展现数据仓库工程师是什么

7.全栈开发者

全栈开发者是对每一层都熟悉的人。包括服务器、网络和服务器环境，数据建模，业务逻辑，API层、Action 层、MVC，UI，用户体，知道用户和业务到底要什么等.全栈工程师项目开发过程中对每一个流程都很熟悉的工程师。

8.产品经理

产品经理（Product Manager）是企业中专门负责产品管理的职位，产品经理负责市场调查并根据用户的需求，确定开发何种产品，选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织，他还要根据产品的生命周期，协调样、营销、运营等，确定和组织实施相应的产品策略，以及其他一系列相关的产品管理活动。

以上是小编总结的现阶段人工智能公司比较热门的岗位，对于其他岗位暂未做详细解释。欢迎补充和讨论。谢谢阅读！

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