2018来了，还需要赶上学习Python的这波浪潮吗？(现在学python,关键词优化)

最近有小伙伴一直在问我，老师我想学python，但是看网上也有不好的评论，说是炒作起来的，其实没那么大的岗位需求什么什么的，请问我现在学python晚吗？到底是自学好呢还是报个班去培训好呢？

其实这个报班培训的问题，之前我的另一篇文章中已经点到过《想学习一门技能，参加培训到底有没有用？》，大家可以参考下先。咱们重点来讨论下学习python是否有大的发展。

话不多说，先看下面的一段文字：

整个年，Python的生态圈正在一点点在发生蜕变：2月份，Python正式宣布要将其源代码迁移至GitHub，暂停了Mercurial的使用，转而投入Git的怀抱；4月份，AWS Lambda 已经开始支持 Python 3.6，又少了一个用Python 2的理由；10月份，Ubuntu17.10默认不再安装Python 2.x版本；11月份，NumPy宣布不再支持Python2.7版本；12月份，python语言被编入小学生课本，python语言进入浙江省信息技术高考，微软正考虑将Python作为Excel的官方脚本语言。……

在这一年Python狂热的背后，相信很多人会像我一样去思索这辉煌背后的原因。

回到那个小伙伴的问题上，先说炒作，如果python真的没有需求，没有发展前景，那么大家认为那些培训机构还会怎么炒作吗？还记得上次大量炒作的语言是谁？JAVA，这还说明不了问题吗？

至于Python为什么这么牛X，什么什么方面比其他语言好，就不多说了，网上一大堆，大家自己看看就好。咱们来看看下面的问题。

Python发展趋势这么好，发展方向这么多，很多小伙伴就又懵逼了，这么多方向，如何选择？哪个适合我？我该选择哪个方向发展好呢？

简短的介绍下吧：

Web开发，爬虫：比较适合零基础编程经验学习者，因为其找工作门槛相对其他方向要低；自动化运维/运维开发，自动化测试/测试开发：运维/测试在职人员【需掌握web开发方向知识】；大数据/数据分析/数据挖掘：学历有一定的要求【本科以上】专业有一定的要求【统计学，数学方面】；人工智能/机器学习：学历有很大要求【研究生以上】，高等算法要求高，相关专业。

有疑问的小伙伴可以对号入座了！

苦口婆心唠唠叨叨的说了这么多，相信许多小伙伴也不一定认同，没有关系，每个人的想法都是不一样的，我仅仅把我的想法说出来，期望能帮助到一些初学者，让他们少走一些弯路.也期望我的文章能帮助到一些人，能让我们一起前进下去，这样也是好的！