Matplotlib中怎么调用pyplot模块中的figure()函数处理figure图形对象
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摘要: 在 Matplotlib 中,面向对象编程的核心思想是创建图形对象(figure object)。通过图形对象来调用其它的方法和属性,这样有助于我们更好地处理多个画布。在这个过程中,pyplot 负责生成图形对象,并通过该对象来添加一个或多个 axes 对象(即绘图区域)。Matplotlib 提供了matplotlib.figure图形类模块,它包含了创建图形... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。在 Matplotlib
中,面向对象编程的核心思想是创建图形对象(figure object)。通过图形对象来调用其它的方法和属性,这样有助于我们更好地处理多个画布。在这个过程中,pyplot
负责生成图形对象,并通过该对象来添加一个或多个 axes 对象(即绘图区域)。
Matplotlib
提供了matplotlib.figure
图形类模块,它包含了创建图形对象的方法。通过调用 pyplot 模块中 figure() 函数来实例化 figure 对象。
如下所示:
frommatplotlibimportpyplotasplt#创建图形对象fig=plt.figure()
该函数的参数值,如下所示:
下面使用 figure() 创建一个空白画布:
fig=plt.figure()
我们使用add_axes()
将 axes
轴域添加到画布中。
如下所示:
ax=fig.add_axes([0,0,1,1])
add_axes()
的参数值是一个序列,序列中的 4 个数字分别对应图形的左侧,底部,宽度,和高度,且每个数字必须介于 0 到 1 之间。
设置 x 和 y 轴的标签以及标题,如下所示:
ax.set_title("sinewave")ax.set_xlabel('angle')ax.set_ylabel('sine')
调用 axes 对象的 plot() 方法,对 x 、 y 数组进行绘图操作:
ax.plot(x,y)
完整的代码如下所示:
frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportmathx=np.arange(0,math.pi*2,0.05)y=np.sin(x)fig=plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.plot(x,y)ax.set_title("sinewave")ax.set_xlabel('angle')ax.set_ylabel('sine')plt.show()
输出结果如下:
在 Jupyter Notebook 中运行程序,结果如下:
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