Redis分布式锁如何防止缓存击穿(redis,开发技术)

缓存击穿

和缓存穿透不同的是，缓存击穿是指：缓存中没有，但是数据库中存在的热点数据。

例如：首页的热点新闻，并发访问量非常大的热点数据，如果缓存过期失效，服务器会去查询DB，这时候如果大量的并发去查询DB，可能会瞬间压垮DB。

画了个简图，如下所示：

解决方案：DB查询加分布式锁。

未加锁的情况

解决问题之前，先看一下不做处理的代码和运行情况。

根据商品ID查询商品详情代码

清空Redis缓存，开启5个线程去并发访问测试，测试代码如下：

我们预期希望DB只查询一次，后面4个查询从Redis缓存中取就行，但是结果：

没有加分布式锁，结果也在意料之中，但是这样容器给DB造成很大压力。

如果是单台服务器，直接使用Java的同步锁即可

遗憾的是，通常后端是会部署集群的，Java的同步锁可没办法实现分布式锁。

Redis分布式锁解决缓存击穿

Java的内置锁只能应用在单台机器上，无法实现分布式，可以巧用Redis来实现分布式锁。

加了分布式锁后的代码

//根据ID查询商品@GetMapping("/{id}")publicRid(@PathVariableStringid){ //先查Redis缓存 Objecto=redisTemplate.opsForValue().get(id); if(o!=null){ //命中缓存 System.err.println("id:"+id+",命中redis缓存..."); returnR.success(o); } //缓存未命中查询数据库 StringlockKey="lock"+id; //加锁，10s后过期 for(;;){ if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,System.currentTimeMillis(),10L,TimeUnit.SECONDS)){ //加锁成功的线程,再次检查 o=redisTemplate.opsForValue().get(id); if(o!=null){ //命中缓存 System.err.println("Thread:"+Thread.currentThread().getName()+",id:"+id+",命中redis缓存..."); //释放锁 redisTemplate.delete(lockKey); returnR.success(o); } //仍未命中 System.err.println("Thread:"+Thread.currentThread().getName()+",id:"+id+",查询DB..."); Goodsgoods=goodsMapper.selectById(id); //结果存入Redis redisTemplate.opsForValue().set(id,goods); //释放锁 redisTemplate.delete(lockKey); returnR.success(goods); } //竞争不到锁，暂时让出CPU资源 Thread.yield(); }}

启动5个线程，并发访问，结果如下图：