R语言中corrplot标题居中及eps格式输出的示例分析
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摘要： 相关性图R中相关性图有两种比较简单的画法，一个是使用corrplot包，另一个则是使用ggcorr，利用这两个包，即可绘制出非常美观的相关性图了。这里不对两个包进行细讲，仅仅只是针对在使用过程中遇到的问题进行解决。corrplot在使用corrplot进行绘图时，如果我们想要添加一个标题，直接使用title =这个参数会生成如下的结果，我们以示例代码为例：M&l... ...
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R中相关性图有两种比较简单的画法，一个是使用corrplot包，另一个则是使用ggcorr，利用这两个包，即可绘制出非常美观的相关性图了。这里不对两个包进行细讲，仅仅只是针对在使用过程中遇到的问题进行解决。
corrplot
在使用corrplot进行绘图时，如果我们想要添加一个标题，直接使用title =这个参数会生成如下的结果，我们以示例代码为例：
M<-cor(mtcars)corrplot(M,title='mtcars')
标题不能显示完全。此时我们只需要添加参数：mar=c(0, 0, 1, 0)即可，代码及生成的结果如下：
corrplot(M,title='mtcars',mar=c(0,0,1,0))
另一个问题是，如果我们想要将旁边红色的变量名称进行隐藏需要如何修改？
同样也是仅仅只添加一行参数即可：, tl.pos = 'n'
corrplot(M,title='mtcars',mar=c(0,0,1,0),tl.pos='n')
ggcorr
这种方法虽然基于个人比较喜欢的ggplot，但绘制出来的相关性图感觉并没有corrplot使用起来那么便捷，许多设定都很难进行调整。因此在本博客就不进行深入探究，仅仅只是在下面附上几个相关的网址：
ggcorr: correlation matrixes with ggplot2
ggcorr - Plot a correlation matrix with ggplot2
eps格式输出图像
使用eps格式输出图像只需用如下的代码即可。（可使用getwd()查看储存的路径）
setEPS()postscript("whatever.eps")plot(rnorm(100),main="HeySomeData")#自己的绘图函数dev.off() </div> <div class="zixun-tj-product adv-bottom"></div> </div> </div> <div class="prve-next-news">R语言中corrplot标题居中及eps格式输出的示例分析的详细内容，希望对您有所帮助，信息来源于网络。