噱头大于实质，无人超市应避免重蹈无人货架覆辙(无人超市解决方案,关键词优化)

在推动零售业的无人化上，互联网企业表现地总是比传统零售企业更为积极，但有时候过分的积极不免显得有些激进。

决心让“收银台成为历史”的亚马逊正筹备开设第二家无人超市Amazon Go，另一大互联网巨头微软也跃跃欲试地向外界展示了自动结账技术。中国的电商巨头们同样不甘落后，在过去的一年中纷纷推出了各自的无人超市。有观点认为年将会是无人超市加速落地之年，但在我看来这种观点过于乐观，无人超市还远未到大规模落地的时候。

成本是摆在无人超市前的第一道障碍

在声势浩大的无人化浪潮中，一个容易被忽视的问题是，对于零售企业而言“无人化”从根本上来说是为了降低人力成本从而提升销售的利润率，而不是像许多互联网企业那样冠冕堂皇地宣称要颠覆什么。因此，对传统超市的“无人化”改造需要花费多大的成本？这个问题在零售企业的疑虑中一定是排在第一位的。

Amazon Go公开亮相之后很快引来一片质疑之声，其中最主要的就是因为技术实现难度巨大导致的成本高昂。Amazon Go店内天花板、货架后方布满了摄像头和传感器，甚至每个货物下方都放置了压力传感器以监测用户拿起、放下货物的行为。这些设备本身就是一笔不小的成本，但即便如此Amazon Go仍然无法完全保证识别的准确率。

与亚马逊不同，微软尝试以与零售企业合作的方式涉足无人超市领域。有消息称，微软方面已经就自动结账系统与沃尔玛展开谈判。但对沃尔玛这样的大型超市而言，受线上零售渠道冲击，利润已经十分微薄，微软提供的解决方案其技术成本能否控制在合理范围内，是二者合作能否达成的关键。

除了摄像头、传感器之类硬性的成本之外，初期的用户教育对于零售企业而言也是一个不小的成本。目前无人售货对于大多数人而言仍然是一个陌生的概念，即便是年轻人也需要一个接受过程。如果零售企业为此需要在超市门口和店内派驻专门的讲解人员，那么实际上人力成本并没有削减。类似的事情并非没有发生过。

互联网企业为了给资本市场讲述一个更加诱人的故事往往可以不计成本，但对零售企业而言成本则是不得不考虑的问题，这将是挡在无人超市大规模落地前的第一道关卡。

技术不够成熟是零售企业最大的顾虑

首家Amazon Go无人超市在经过长达十四个月的调试和内测之后才公开亮相，可想而知其技术方案之复杂程度。但尽管如此，仍然有识别错误的情况发生。亚马逊方面表示如果系统识别错误导致顾客为实际上没有购买的商品付了款，顾客可以通过Amazon Go的APP扫描商品条形码退款。但这无疑将让购物体验大打折扣。

无论是亚马逊、微软还是国内的零售巨头，在无人超市的解决方案上采用的技术大同小异，大体上是通过摄像头监控用户行为并结合云计算技术进行图像识别，同时通过压力传感器来监测用户拿起、放下商品的行为，综合判断出用户实际购买了哪些商品。但目前的图像识别技术尚未完全成熟，特斯拉就曾因为系统识别错误导致多起车祸事故。无人超市货物识别错误虽然不及无人汽车路况识别错误导致的后果严重，但前者所识别的图像内容在复杂程度上却比后者有过之而无不及。

如果Amazon Go或是微软的无人售货系统应用在沃尔玛这样客流量巨大的商超中，系统的计算能力能否支撑得住，识别的准确率能否保证在较高水平？这些在前期都需要花费大量的测试去验证。有报道称Amazon GO在测试过程中曾出现很多商品加错的问题，甚至在人流量巨大的时候出现系统崩溃现象。显然，这对大型超市而言是不可承受的。

此外，系统在安全性上是否成熟也是零售企业的重要顾虑。如果在实际经营过程中系统出现安全漏洞或者遭到黑客攻击，后果也可想而知。因此在技术尚未完全成熟之前，零售企业在无人化上不应该过于激进，避免在无人化浪潮裹挟之下盲目行动犯下战略性的错误。

无人超市应避免重蹈无人货架覆辙

对零售业而言，当前的无人化浪潮催生出两种新的商业模式。一是无人超市，二是无人货架。从体量上看，无人超市一定程度上是无人货架的Max版，而无人货架则是无人超市的Mini版。二者的商业模式在本质上没有区别，不同之处在于无人货架相比无人超市成本低廉，因此得以在短时间内大规模推向市场。

然而，从无人货架企业雨后春笋般冒出并获得巨额融资，到众多企业纷纷裁员、撤点、倒闭，仅仅不到一年时间。事实证明，市场对无人货架的需求被严重高估了，“无人货架”俨然成了一个巨大的陷阱。

当然，这并不意味着无人超市前景同样暗淡，但目前来看还不是大规模推行的时候。诚然，无人化是零售业的未来，而亚马逊等巨头也引领了这一趋势，但应该清楚一点，无论是亚马逊还是微软，互联网巨头进军无人超市，更多地是一种姿态，展示自己拥有引领趋势创造未来的能力，从而得到资本市场的认可。

目前来看，无人超市很大程度上是巨头们的资本游戏，如果缺乏足够实力的创业公司也冒然进入这一市场，很大几率会重蹈无人货架企业的覆辙。