基于Python怎么实现丝滑换装视频剪辑
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摘要： 软硬件、技能需求CPU最好是I7-8750以上，要不整体制作会非常慢Python版本3.6以上由于涉及到深度学习的模块，从现在开始需要显卡了。颜色变换说明支持广泛的色彩空间。比如RGB、HSL/HSV、CMY/CMYK 等等各种色彩空间之间的转换。例如 XYZ 到 sRGB，Spectral 到 XYZ，CIE Lab 到 Adobe RGB。色差计算。色彩适应... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。软硬件、技能需求
CPU最好是I7-8750以上，要不整体制作会非常慢
Python版本3.6以上
由于涉及到深度学习的模块，从现在开始需要显卡了。
颜色变换说明
支持广泛的色彩空间。比如RGB、HSL/HSV、CMY/CMYK 等等各种色彩空间之间的转换。例如 XYZ 到 sRGB，Spectral 到 XYZ，CIE Lab 到 Adobe RGB。
色差计算。
色彩适应（改变光源）。
RGB 到十六进制，反之亦然。
Python 应用插件
colormath 和 MiVOS 分别应用颜色转换调整和模块交互式。
思路流程
你可能好奇这玩意砸出来的？
首先要了解一下颜色切换转换的方法。
CIE Lab 到 CIE XYZ 转换的简单示例。
fromcolormath.color_objectsimportLabColor,XYZColorfromcolormath.color_conversionsimportconvert_colorlab=LabColor(0.903,16.296,-2.22)xyz=convert_color(lab,XYZColor)
想使用不同的 RGB 空间进行转换
fromcolormath.color_objectsimportXYZColor,HSLColor,AdobeRGBColorfromcolormath.color_conversionsimportconvert_colorxyz=XYZColor(0.1,0.2,0.3)hsl=convert_color(xyz,HSLColor,through_rgb_type=AdobeRGBColor)#转换回XYZ，确保在return时使用相同的RGB颜色空间。xyz2=convert_color(hsl,XYZColor,through_rgb_type=AdobeRGBColor)
Delta E 方程
fromcolormath.color_objectsimportLabColorfromcolormath.color_diffimportdelta_e_cie1976#参考颜色color1=LabColor(lab_l=0.9,lab_a=16.3,lab_b=-2.22)#与参考进行比较的颜色color2=LabColor(lab_l=0.7,lab_a=14.2,lab_b=-1.80)#作为浮点数的deltaE值delta_e=delta_e_cie1976(color1,color2)
MiVOS 模块交互式
这个地方你可以理解成识别对应颜色点之后一帧一帧的进行替换最后合成效果图那样。
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