python shapely.geometry.polygon如何实现任意两个四边形的IOU计算
导读：本文共2953字符，通常情况下阅读需要10分钟。同时您也可以点击右侧朗读，来听本文内容。按键盘←（左） →（右） 方向键可以翻页。
摘要： 在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算，而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框，计算IOU也非常简单，有两种方法：1. 两个矩形的宽之和减去组合后的矩形的宽就是重叠矩形的宽，同比重叠矩形的高2. 右下角的minx减去左上角的maxx就是重叠矩形的宽，同比高然后 IOU = 重叠面积 / （两矩形面积和—重叠面积）然，不规则四边形就不能通过这种方... ...
音频解说
目录
(为您整理了一些要点),点击可以直达。
在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算，而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框，计算IOU也非常简单，有两种方法：
1. 两个矩形的宽之和减去组合后的矩形的宽就是重叠矩形的宽，同比重叠矩形的高
2. 右下角的minx减去左上角的maxx就是重叠矩形的宽，同比高
然后 IOU = 重叠面积 / （两矩形面积和—重叠面积）
然，不规则四边形就不能通过这种方式来计算，找了好久数学资料，还是没找到答案（鄙人数学渣渣），最后看了白翔老师的textBoxes++论文源码后，知道python的shapely包可以直接做到，下面给出的代码和注释：
具体原理还没弄明白，还在研究中，研究完再给出来（当然数学渣渣能不能研究出来有待商榷*—*）
补充知识：python 二维坐标多边形 计算多边形中心点，以及距该中心点最远的距离
我就废话不多说了，还是直接看代码吧！
本文：
python shapely.geometry.polygon如何实现任意两个四边形的IOU计算的详细内容，希望对您有所帮助，信息来源于网络。