怎么用Python datacompy找出两个DataFrames不同的地方
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摘要： x表：让x1和x2都是x的副本，则此时x1和x2的值是相同：x1=x.copy()x2=x.copy()将其中x2的一个数据赋值为2000x2.loc['罗梓烜']['20220125']=2000x1[x1==x2].head(25)#如何对不相等的数据进行纠正此时可以看到下图这个数据是NaN值，说明对于这个数据来说x1和x2... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。x表：
让x1和x2都是x的副本，则此时x1和x2的值是相同：
x1=x.copy()x2=x.copy()
将其中x2的一个数据赋值为2000
x2.loc['罗梓烜']['20220125']=2000
x1[x1==x2].head(25)#如何对不相等的数据进行纠正
此时可以看到下图这个数据是NaN值，说明对于这个数据来说x1和x2是不相同的
x1[x1==x2].isnull().sum()
下图说明在20220125这一列当中存在一个NaN值，也就是我们刚刚赋值的地方：
但是现在还是不能确定出有异常值（也就是不相等的值的那行数据），因此我们考虑使用datacompy
安装：
pipinstalldatacompy
importdatacompy,pandasaspd,syscompy=datacompy.Compare(x1,x2,on_index=True)compyprint(compy.matches())print(compy.report())
此时就可以很清晰的看到两个DataFrame当中不相同的值了：
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