Python numpy和matlab的差异是什么(matlab,numpy,python,开发技术)

Python numpy和matlab都是便捷灵活的科学计算语言，两者具有很多相似之处，但也有一些混淆的地方，这里假定你熟悉matlab，但不了解numpy，记录几个numpy实例：

不包括结束，也即下面的b和c是一样的。

这与matlab不同。

而使用整数索引（例如1）会产生降维。

numpy的转置对于1维数组的操作不发生变化。

Numpy broadcasting直接支持操作（加减乘除等），要求前一个矩阵的最后一维度大小和待操作矩阵的大小相同。

如果要问我选哪个，我会建议两个都选。很多人喜欢拿python和matlab对比，然后得出哪个更好的结论。其实吧，够用就好。

如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。

下面从两者各自的应用做个对比。

Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。

Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。

第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。

语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。

python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。

学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；

语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。

python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。

如果做研究，可以matlab为主；如果做产品，可以python为主。当然也有matlab做成产品的，打包成exe什么的都不是事。