首先，打开百度智能云进行登入，再进入人工智能->文字识别里创建应用。

在使用名称和底下应用描述随便写写，然后点立即创建。

创建完成，就可以拿到AppID 、API Key 、Secret Key

之后要在pycharm下载baidu-aip，然后导入AipOcr包。

fromaipimportAipOcr#aip在baidu-aip中

再然后就是初始化百度API

#百度API
APP_ID='你的之前拿到的AppID'
API_KEY='你的之前拿到的APIKey'
Secret_Key='你的之前拿到的SecretKey'

我们先要把 图片验证码下载下来进行二值化处理，这样识别的准确率高一些。

这里要下载pillow库，然后导入Image包

fromPILimportImage#PIL在pillow库中

#图片处理
二值化处理灰度阈值设为127，高于这个值的点全部填白色
img_old=Image.open('code.jpg')
img_old=img_old.convert('L')#灰度图模式“L”每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白
threshld=127#设置阈值，图片的像素范围（0，255）
table=[]
foriinrange(256):
ifi<threshld:
table.append(0)
else:
table.append(1)
img_old=img_old.point(table,'1')#对图像像素操作模式“1”为二值图像，非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白
img_old.save('code.jpg')

对于那些有干扰线，特别还是明暗交替的图片验证码来说，这样很好的避免了被干扰。

这里的图片中没有太多干扰线且也没有明暗交替所以看起来不明显，只是想让大家看看对比。

处理前

处理后

后面就是调用baidu_aip来读取图片中的内容。baidu_aip.handwriting

#读取处理后的验证码
withopen('code.jpg','rb')asfp:
img_new=fp.read()
baidu_aip=AipOcr(APP_ID,API_KEY,Secret_Key)
result=baidu_aip.handwriting(img_new)#使用的是识别手写文字，返回一个字典，其中words_result是一个列表，里面有识别结果也是一个字典
print('验证码是:',result['words_result'][0]['words'])

baidu_aip.handwriting这里面有很多识别文字的方法，我用的是识别手写文字，如果大家使用这个方法感觉效果不好可以选择其他方法。

最后是完整的代码。

#--coding:UTF-8--
importrequests
fromPILimportImage
fromaipimportAipOcr
ifname=="main":
百度API
APP_ID='你的之前拿到的AppID'
API_KEY='你的之前拿到的APIKey'
Secret_Key='你的之前拿到的SecretKey'
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/97.0.4692.71Safari/537.36Edg/97.0.1072.55"
}
url='http://www.hyocr.com/captcha.php'
下载验证码图片
session=requests.session()
img_data=session.get(url=url,headers=headers).content
withopen('./code.jpg','wb')asfp:
fp.write(img_data)
图片处理
二值化处理灰度阈值设为127，高于这个值的点全部填白色
img_old=Image.open('code.jpg')
img_old=img_old.convert('L')#灰度图模式“L”每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白
threshld=127#设置阈值，图片的像素范围（0，255）
table=[]
foriinrange(256):
ifi<threshld:
table.append(0)
else:
table.append(1)
img_old=img_old.point(table,'1')#对图像像素操作模式“1”为二值图像，非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白
img_old.save('code.jpg')
读取处理后的验证码
withopen('code.jpg','rb')asfp:
img_new=fp.read()
baidu_aip=AipOcr(APP_ID,API_KEY,Secret_Key)
result=baidu_aip.handwriting(img_new)#使用的是识别手写文字，返回一个字典，其中words_result是一个列表，里面有识别结果也是一个字典
print('验证码是:',result['words_result'][0]['words'])