MySQL查询性能优化的索引潜水实例分析(mysql,开发技术)

大家肯定也是满脸疑惑，直到我去官网上看到了一个词语，索引潜水（Index dive）。

跟这个词语相关的，还有一个配置参数eq_range_index_dive_limit。

MySQL5.7.3之前的版本，这个值默认是10，之后的版本，这个值默认是200。

可以使用命令查看一下这个值的大小：

showvariableslike'%eq_range_index_dive_limit%';

当然，我们也可以手动修改这个值的大小：

seteq_range_index_dive_limit=200;

这个eq_range_index_dive_limit配置的作用就是：

当where语句in条件中参数个数小于这个值的时候，MySQL就采用索引潜水（Index dive）的方式预估扫描行数，非常准确。

当where语句in条件中参数个数大于等于这个值的时候，MySQL就采用另一种方式索引统计（Index statistics）预估扫描行数，误差较大。

MySQL为什么要这么做呢？

都用索引潜水（Index dive）的方式预估扫描行数，不好吗？

其实这是基于成本的考虑，索引潜水估算成本较高，适合小数据量。索引统计估算成本较低，适合大数据量。

一般情况下，我们的where语句的in条件的参数不会太多，适合使用索引潜水预估扫描行数。

建议还在使用MySQL5.7.3之前版本的同学们，手动修改一下索引潜水的配置参数，改成合适的数值。

如果你们项目中in条件最多有500个参数，就把配置参数改成501。

这样MySQL预估扫描行数更准确，可以选择更合适的索引。

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