怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据(python,开发技术)

时间:2024-05-02 12:03:02 作者 : 石家庄SEO 分类 : 开发技术
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接下来,请跟着小编一起来学习吧!

一、效果展示

1.实现效果

首先来看下实现效果。

怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据

大体实现步骤如下:

步骤1:在D盘中新建“每月缺卡数据处理“文件夹(已在代码中固定死了,必须建该文件夹)。

步骤2:把处理考勤缺失的exe文件和原始数据文件放到step1新建的文件夹中。

步骤3:点击exe文件,会自动出来csv结果文件,具体格式如下:

怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据

2.原始数据模板

原始数据文件需为”判断是否提交日志2.xlsx“,本文使用的原始数据如下(表头需按如下命名):

怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据

注:如需本文原始数据、和直接运行得到结果的exe文件,可点击链接获取 提取码vb6x

其中填报人指学生或员工姓名,部门若为学生可以填某某班。

填报时间指日志填报时间,日期指日志实际日期。若为考勤打卡,两个日期都填实际打卡的日期即可。

若为考勤打卡,今日完成工作列可置为空。

如果原始文件中想存放员工打卡的全年数据,但想统计其中某个月的缺卡数据。

只需把想统计的月份放在日期的第一行即可,代码中已按日期第一行进行了同年月数据子框的筛选。

如需设置定时任务,把运行结果定时邮件发送给相关人员,可以私信我。

二、代码详解

对于部分了解Python的朋友来说,如果有个性化的需求,可以自己微调代码实现需求。接下来详细阐述实现上述功能的代码。

1.导入库

首先导入本文需要加载的库,如果你有些库还没有安装,导致运行代码时报错,可以在Anaconda Prompt中用pip方法安装。

#--coding:UTF-8--
'''
代码用途:处理缺卡数据
作者:阿黎逸阳
博客:https://blog.csdn.net/qq_32532663/article/details/106176609
'''
importos
importcalendar
importnumpyasnp
importpandasaspd
fromdatetimeimportdatetime
fromxlrdimportxldate_as_tuple
fromchinese_calendarimportis_workday
fromchinese_calendarimportis_holiday
fromchinese_calendarimportget_holiday_detail

本文应用到了os、calendar、numpy、pandas、datetime、xlrd、chinese_calendar库。

os库可以设置文件读取的位置。

calendar和chinese_calendar库是日期处理库。

numpy和pandas库处理数据框。

xlrd和datetime库处理时间。

2.定义时间处理函数

接着应用xlrd和datetime库中的函数定义时间处理函数,把时间戳或带时分秒的时间转换成只含年月日的时间。

defnum_to_date(x):
'''
日期处理函数
把时间戳或带时分秒的时间转换成只含年月日的时间
'''
try:
x1=datetime(*xldate_as_tuple(x,0)).strftime('%Y-%m-%d')
except:
x1=datetime.date(x).strftime('%Y-%m-%d')
returnx1

定义成年月日统一时间的目的是为了方便后续代码的运行。

3.读取数据调整日期格式

接着读取数据,应用第二小节定义的时间处理函数把填报时间和日期进行处理。

#读取数据
os.chdir(r'D:\每月缺卡数据处理')
date=pd.read_excel('判断是否提交日志2.xlsx',sheet_name='Sheet1')

调整日期格式

date['填报时间']=date['填报时间'].apply(num_to_date)
date['日期']=date['日期'].apply(num_to_date)

原始部分数据如下:

怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据

调用时间处理函数得到的部分数据如下:

怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据

4.计算工作日天数

接着取出数据框日期列的第一个值,获取要统计的年月信息。根据年月信息获取该月工作日的天数。

#取出想看缺卡信息的年月
y_m1=date['日期'][0][0:7]

defsele_ym(x,y_m=y_m1):
'''
判断数据框中的日期是否为某月
'''
ifx.find(y_m)>=0:
returnTrue

找出这一个月中的工作日,求出工作日的天数

days=calendar.Calendar().itermonthdates(int(y_m1.split('-')[0]),int(y_m1.split('-')[1]))
mth_nwkdays=[]#非工作日
mth_wkdays=[]#工作日
mth_days=[]#全部日期
fordayindays:
ifstr(day).find(y_m1)>=0:

print(str(day))

mth_days.append(str(day))
ifis_workday(day)>0:
mth_wkdays.append(str(day))
else:
mth_nwkdays.append(str(day))
work_days=len(mth_wkdays)#工作日天数

把工作天数和员工本月的实际打卡或写日志的天数进行对比,如果实际值小于理论值,说明员工缺卡或请假了。

由于大部分的员工都是正常打卡或写日志的,这时人工再对缺卡员工进行排查已经极大地缩小了排查面。

如有特殊代码需求,需要求助的,可以到公众号中私信我。

5.获取缺卡名单

最后调用函数获取缺卡名单,主要是对每个填报日期和实际工作日期进行比对。

#定义获取缺卡信息的函数
defstat_dail_short(date,y_m1,work_days):
'''
date:存储日志的数据大表
y_m1:月份
work_days:该月的工作天数
'''
qk_file=[]
date_m=date[date['日期'].apply(sele_ym)==True]
foriinset(date_m['填报人']):
sub_date=date_m[date_m['填报人']==i]
iflen(sub_date['日期'])<work_days:
qk=str(set(sub_date['填报人']))+str(set(sub_date['部门']))+'缺了'+str((work_days-len(sub_date['日期'])))+'次卡'+';缺卡日期为:'+str(set(mth_wkdays)^set(sub_date['日期']))
qk_file.append(qk)
print(set(sub_date['填报人']),set(sub_date['部门']),'缺了%d次卡'%(work_days-len(sub_date['日期'])),';缺卡日期为:',set(mth_wkdays)^set(sub_date['日期']),sep='')
qk_file_1=pd.DataFrame(qk_file)
qk_file_1.columns=['缺卡信息']
qk_file_1.to_csv(y_m1+'缺卡名单'+'.csv',encoding='gbk')

调用函数获取缺卡名单

stat_dail_short(date,y_m1,work_days)

得到结果:

{'张继科'}{'体育部'}缺了5次卡;缺卡日期为:{'2022-04-11', '2022-04-29', '2022-04-22', '2022-04-18', '2022-04-21'}
{'杨紫'}{'历劫部'}缺了1次卡;缺卡日期为:{'2022-04-20'}
{'刘诗雯'}{'体育部'}缺了2次卡;缺卡日期为:{'2022-04-18', '2022-04-28'}

结果中的数据是用填报人、填报部门、缺卡次数、具体的缺卡日期进行拼接展示的。会以csv的形式存放到指定文件夹中。

如果需要把姓名、部门、缺卡次数等信息分开,可以在excel中按特定条件分列,或调整一下代码进行实现。

本文开头的exe文件生成方法,可以参考下文

Pinstaller(Python打包为exe文件)

之前自己把 Python 文件打包成 exe 的时候,折腾了很久,本文将详细地讲述如何快速生成在不安装 Python 的电脑上也能执行的文件

1. 在 prompt 中运行 pip install pyinstaller , 安装pyinstaller

怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据

2. 在 prompt 中运行 wherepyinstaller

怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据

3. 找到待打包文件存放的路径

把要打包的文件放到找到的路径

C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts 中(我的路径是这个,你就按照第二步的路径)

4. 调用 cmd 窗口

把待打包文件放在

C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts 目录下,在该文件夹中按shift+鼠标右键 , 点击 在此处打开命令窗口 调用 cmd

5. 在 cmd 中输入 pyinstaller -F 文件名

例子:打包 Python 绘制皮卡丘的视频,在cmd中输入 pyinstaller -Fpkq_1.py

即可生成普通图标的exe可执行文件。

6. 生成 exe 文件

可以在路径

C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts 下的 dist 文件夹中找到打包好的exe文件(即不用安装 Python 也可以运行的文件)。

这样生成的文件图标是标准固定格式,如果想生成特定特定形状的图标需要用第7点中的语句。

7.生成自定义形状的图标,在cmd中输入:pyinstaller -i ico路径 -F xxxxx.py

例子:打包 Python 绘制皮卡丘视频的py文件,在cmd中输入 (注: 我把ico图标和待打包文件放到一个文件夹下了, 所以直接输入了ico的名字)

pyinstaller-ipikaqiu2.ico-Fpkq_1.py

生成图标是皮卡丘形状的exe文件。

我在生成exe的过程中一直有报错,后面在网上看到方法说先在cmd中运行pip uninstall matplotlib,再运行生成exe的语句就不会报错。

按网上方法真成功了,虽然没有明白原理,但还是非常感谢!如果你在打包的时候没有报错,还是不建议删除matplotlib库。

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本文:怎么用Python实现自动化处理每月考勤缺卡数据的详细内容,希望对您有所帮助,信息来源于网络。
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