分分钟带你走进企业大数据市场(大数据技术公司,关键词优化)

作者：孙一欣 版权所有德塔精要，转载请注明出处

导语

无论是国内还是国外，大数据技术和应用已然成为人们最热门的话题。人工智能机器人、无人驾驶技术、人脸识别技术等都是国内外激烈竞争的大数据领域，可以说是谁抢占了先机，谁便是未来大数据市场的龙头老大。

统计截止2016年，国外与去年相比，市场规模扩张64.5%，达到1894亿元，国内的市场规模扩张22.8%，达到23.4亿元。与国外相比，国内市场可以算是刚刚起步，大数据市场仍是蓝海阶段，可发展空间非常巨大。

2C产业，马云的“天猫精灵”、小米的“小爱同学”，以及头条的“头条推荐”功能，均是大数据落地的具体表现。面对2C产业的加剧变革，传统企业也在尝试着进行相关转型，例如引进实时监管设备、智能决策技术等，帮助企业的运营发展和业务处理方面更加智能化和简易化。

企业的主要需求有以下几点

1.数据永久存储

企业拥有这大量业务、经营管理等文件数据，并且已经有了“养数据”这样理念，所以期望可以将数据存储起来，先“养”着，为今后在判断企业的发展方向、高层采取的决策、转型等方面得到数据的有力支撑。

2.创建智慧城市

如今市场的行业种类已经远远超过了“360行”，并且在相应国家号召和提高自身业务效率等方面，各个行业已经有了急迫的大数据技术需求。

例如：公交行业，需要智能技术，结合目前公交线路的覆盖率，乘客出行的便捷程度，公交车利用率等数据，规划出最优的公交路线。

煤矿行业：需要智能实时监控矿井下的氧气、有毒气体的浓度，并测绘出每个井下作业工人的行走轨迹，实时判断是否出现异常情况并及时告警。由于关系到工作人员的生命安全，所以监控数据并不止简单的一种，需要拥有在不同情况下，多维度数据共同检测的能力。比如，监控有害气体浓度，为防止监控设备出现故障，监控数据并不能只采集：一氧化碳、硫化氢、二氧化氮等气体的浓度，还应结合员工的心率、血氧浓度、作业效率变化、其它气体浓度异常等多个方面，共同判断是否出现了有害气体泄漏的的情况。

从以上的例子可以看到，各行各业都在需求一种智能化的解决方案，以期解决按照传统方法解决不了的问题。目前市面上的大数据公司中，德塔精要的智慧中枢产品，已经将这类业务需求场景做到了极致，根据自身的全行业通配性质，可以在极短的时间内，按照用户的需求将工程部署完毕，有兴趣的朋友们，可以了解一下。

即使传统企业有着自己的刚需，但绝大多数仍在驻足观望，原因有以下几点：

1.大数据技术的质疑

“有概念，难落地”。虽然大数据的确可以解决企业的需求，但是目前市场上的大多数公司仍只是停留在概念这一层级上。简单来说：给客户画了个美伦美观、香喷喷的大饼，但具体实施层面，技术实力较弱，远远达不到目标需求。

2.贴“大数据”标签

目前的一部分数据公司，仅仅只做大数据的采集和统计是远远不够的，所以纷纷往自己身上贴“人工智能”“深度学习”“大数据算法”等标签。各种大数据课堂几万到几十万不等，大数据老师纷纷为企业讲解未来的发展方向，以及不使用大数据技术就会在未来5年里，面临被踢出市场的危机等等，商业已经将大数据炒得火热，但是技术不过关仍然是硬伤，“高交低付”已然成为了大数据公司的常态。

在这里提醒大家一点，如果需要寻求技术上的帮助，希望找一些有口碑、有高级技术的开发团队，这样才能确保需求百分百实现。

从企业对智能化、精细化管理的需求可以看出，2B确实是目前大数据发展的蓝海。对于大数据技术的不断探索和打造全行业通配能力，是大数据公司成败的关键！