乳制品行业的大数据解决方案(大数据行业解决方案,关键词优化)

随着社会的不断进步，作为传统领域的乳制品行业面临着各种各样的问题:

如何在冷链环节降低成本？

一款爆品的生命周期是多长？

低温奶制品的供应链渠道如何实现最优化？

在哪些平台投放广告最有效？

……

乳制品企业亟待优化

如此多的问题，企业该如何解决？

对此，云途数据基于多年的大数据积累给出了一站式的解决方案。

让割裂的数据融合

企业自身有很多的数据来源：有来自内部的客户资料、财务系统、销售系统、供应链管理系统等数据；也有来自外部的推广数据、客户反馈数据等。在过去，这些数据都是独立存在，为各自的部门做服务，而如今这些数据需要整合在一起，为企业的管理者提供更加全面的数据分析。

云途数据深知大数据的力量来自于数据触类旁通的关联，以客户为核心触点进行360度挖掘和洞察，准确发现并解读客户，从而实现差异化产品制造和服务定制。

具体怎么实现呢？

云途数据支持将各类数据源接入到平台，通过多维度的分析和可视化展示，向用户提供自助式的分析报告。

多种数据源一键导入

多种标准看板三步完成

（1）固定报表

月度或季度的财务报表定期生成，通过对此类报表的分析，可以了解公司的经营状况及财务状况，为短期决策提供依据。

（2）即席查询

提供一周内各地门店的订单数量报告。即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。

（3）多维度分析

对各种产品类型的用户进行排序，探查他们的行为。通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。

（4）警报

当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。 警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。

（5）预报

零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。

大数据下的精准营销

基于消费者的数据收集、分析和数据管理的闭环，可以通过以下几个环节，为乳制品行业提供更加精准的营销。

精准用户匹配

（1）用户画像

通过零售环节中，与用户的直接交流获取用户信息，以及根据社会化媒体下的用户行为，根据这些用户标签，可以对用户进行特征分析、用户偏好分析、用户消费频率分析等。

（2）优化生产

结合消耗量数据、库存数据，渠道数据、销售数据等供应链条上的关键数据，将数据进行融合，为生产提供量的依据，避免发生生产过剩，或者供应不足的情况。

（3）市场预测

根据全产业链的数据和外部数据，进行市场分析和舆情分析，充分理解市场需求和发展趋势，增强企业应变能力和竞争能力，为乳制品企业未来的发展决策做重要支撑。

乳制品作为快消品的特殊要员，营销决策尤为重要

营销时代的变迁经历了三个阶段：在营销1.0时代的企业眼中，市场仅仅是一群具有生理需求的大众买方，大众需要什么，企业提供什么，这是满足已表达出来的需求；

而进入“营销2.0的数字时代”，需要先创造需求，再满足需求，一般是通过多媒体广告在各平台上营销，以社会价值与品牌意义为使命，但这也不能完全精准对接个性化需求。

而以大数据智能为背景的营销3.0时代，我们要对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，用到机器分析和学习，甚至能精确算清楚成交转化率和潜在价值，提高ROI。

在此背景下，云途数据为企业打造集生产制造、仓储、配送、销售(线上+线下，店商+电商)于一体的新零售模式，玩转业务指导、经营策略、场景购物、数据营销、战略规划，专注帮助企业识别市场机会、控制决策风险将企业利益最大化！

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