大数据企业的商业模式(大数据发展模式,关键词优化)

大家好，我是金宝，这一期我们分享的主要内容是

大数据产业发展到现在大概有三年的历史，中国一共有四百多家的大数据企业，他们有不同的商业模式，有的是靠工具的，有的是靠服务的，有的是靠卖数据的，那无论哪一种商业模式现在看起来都没有得到市场的认可。很多大数据企业的销售额都远远低于几千万，市场上最领先的大数据企业，我是指那些创新的大数据企业销售额也刚刚过几亿，跟国外的Palantir这种年收入达到五亿美金的这种大数据企业有很大的差距，那么大数据企业主要靠哪些收入才可以支撑起这个产业呢？

我们看一下我们传统的软件企业或者传

统的信息化企业，中国有个非常特殊的地方，在中国的很多企业里面，包括客户他们都对软件企业的IP，也就是知识产权不重视。你会发现在中国最大的软件公司并不是真正的科技公司，最大的软件公司是哪些公司呢？一些大的国有企业、大的银行，比如说我就拿工行来举例子，工商银行大概有将近两万人左右的科技人员，大概有一万多开发人员，如果把工行的软件开发中心拿到整个市场上看，就是个领先的软件公司。

那么回到我们的主题，大数据企业的商业模式究竟在哪里？未来它的主要收入应该从哪里来？我们换另外一个角度看，这几年我们发现云计算已经在普及了，阿里云在中国已经有很大的正向收入，每年收入大概在几十亿，那么亚马逊云2016年的整个的运营收入达到一百四十亿美金，那这样我们会看到一个趋势。

在未来软件它的业态只能分两种，一种就是纯SaaS服务（Software-as-a-Service）。也就是说过去一段时间之后，所有的中小企业不要自己再建数据中心了，你可以用云计算，不要再开发自己的ERP软件、OV软件，不要再花钱去买财务软件了，也不要花钱去买Oracle的License、中间件的License，因为你可以用语音服务了，所有的这些功能都可以通过SaaS服务来解决。

比如说云服务的CRM系统，ERP系统、OA系统、邮件系统、财务系统，那这样看来的话，未来所有的中小企业，它的软件都会转移到云上，那这回就是大数据企业的一个机会了。如果你能抓住这个机遇，提供基于云上的这种软件服务，包括我们刚才提到的这个ERP软件、CRM软件、人事管理软件、财务管理软件、包括业务流程系统，所有这些软件，如果都可以在云上去进行，基于现在已有的大数据技术、大数据架构去完成的话，那么这个是非常大的市场。

这个市场究竟有多大呢？中国每年的信息化的整个投入在三万亿，百分之十转化成云服务的话那就三千多亿，这个市场很大。那么再看另外一个市场，大的企业比如说像中石化、中石油、中移动、中国工商银行、中国人寿，这种大的企业考虑到这个数据的隐私性问题、考虑到这个业务的稳定性问题、考虑到这个业务的连续性问题，它不会去用云服务，那么它会用什么呢？

它会用基于大数据技术和架构的私有化软件平台，这种软件平台跟原来的IT架构的软件平台有什么区别呢？它的速度更快、存储费用更低、软件的这个服务费更低，过去的时候，中国整个金融市场，就拿金融企业一年要付给国外的像Oracle、IBM或者其他软件公司整体的软件的维护费用，License费用就要在几个亿，这是个非常大的一个市场。

那大数据技术现在基本上都是开源的，如果大的企业采用这种私有化部署的大数据平台的话，它就会减少至少百分之七十左右的软件license的支出，那整个中国行业来看的话，一年光软件license支出就会减少几百个亿。所以这个也是另外一个大市场。

总结一下，大数据企业未来，它的主要业务收入来源于两块：一块就是基于云计算、大数据技术的SaaS服务，为中小企业解决软件服务的问题；第二个就是为大的企业部署私有化的云平台，大数据平台解决了大企业这种过高的软件license费用的问题。

这期的内容我们分享到这里，下期跟大家分享有关大数据风控的那点事，谢谢！