关于大数据是什么?对企业有什么用最为专业回答都在这里(大数据对企业数据的收集,关键词优化)

时间:2024-04-30 15:47:08 作者 : 石家庄SEO 分类 : 关键词优化
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国家在不断的扶持科技类企业的发展,着手大力建设国家级的大数据库,也包括各个省市对于数据库的构建都是几百万的招标计划中,国家希望通过构建数据库来实现全民数据共享,实现社会数据化发展,在未来的发展中能够真正实现数字化时代,在科技领域实现世界领先地位。

但是对于很多人民群众来说,还不太了解大数据是什么?国家构建数据库平台对于未来有什么作用,对于提高人民生活水平和企业发展有什么作用,今天小编写的这篇文章的目的在于科普于大家对大数据认识。

首先,大数据是什么?在业界还没有固定的解释,但是行业已形成了相对完整的共识,那就是大数据符合以下几点:

(1)需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。—— Gartner

(2)海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value)。 —— IDC

(3)或称巨量数据、海量数据、大资料,指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。 —— Wiki

对于大数据的界定把握还需要明白以下几个关键词,也是大数据独特所在:

第一个词“规模大”,这种规模大可以从两个角度来衡量,一是从时间序列上累积大量的数据,二是从深度上是更加细化的数据。

第二个词“多样化”,所展现的类型可以是不同的数据形式,比如可以是文字、图片、视频等,可以是不同的数据类别,如人口数据,经济数据等,还可以从不同的数据来源获取,如互联网、传感器、线下统计、市场调研等。

第三个词“动态化”,大数据是不停地变化活跃的,可以随着时间增加存储大量数据,也可以是在空间位移上不断移动变化的数据。

这三个关键词对大数据从形象上做了界定。但还需要一个关键能力,就是数据“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又动态变化的数据有了,但需要很长的时间去归纳处理分析,那不叫大数据。从另一个角度,要实现这些数据快速处理,靠人工肯定是没办法实现的,因此,需要借助于计算机来实现对大数据的批量处理分析。

最终,我们借助计算机,通过对这些数据进行高速的处理分析,从而获取到我们想要的信息或者应用的整套体系,这才能真正成为大数据。

当我们熟悉大数据是什么以后,那大数据就会想到大数据可以做什么呢?对于企业的发展会带来经济效益利润增长有吗?

如果企业想要利用应用大数据,从结构流程上看大致可以分为以下几步。首先我们需要获得数据源,然后对收集到的数据有序存储,在这基础上,再进行归纳分析和应用,形成有利我们研发改进产品和服务的数据,而产品和服务也会产生新的数据,这些新数据会循环进入我们的流程中。

当这整个循环体系成为一个智能化的体系,通过机器可以实现自动化,那也许就会成为一种新的模式,不管是商业的,或者是其他。然后具体到实际的应用中,我认为,大数据能够实现的应用,可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。

首先,大数据应用第一个方向是精准化定制。

主要是针对供需两方的,获取需方的个性化需求,帮助供方定准定位目标,然后依据需求提供产品,最终实现供需双方的最佳匹配。具体应用也可以归纳为三类。

一是个性化产品推荐,比如智能化的搜索引擎,搜索同样的内容,每个人搜索的结果都不同。或者是为网站软件一些定制化的新闻服务,或者是网游等。

第二种是精准化营销,现在已经比较常见的互联网营销,百度的推广,淘宝的网页推广等,或者是基于地理位置的信息推送基于用户喜好推送,当我到达某个地方,会自动推送周边的消费设施等。

第三种是商圈选址定位,包括零售店面的选址,或者是公共基础设施的选址。而这些全都是通过对用户需求的大数据分析,然后供方提供相对定制化的服务。

其次,大数据应用的第二个方向预测。

预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。从具体的应用上,也大概可以分为三类。第一是管理决策支持类的,小到企业的运营决策,证券投资决策,医疗行业的临床诊疗支持,以及电子政务等。第二是风险预警类的,比如疫情预测,日常健康管理的疾病预测,设备设施的运营维护,公共安全,以及金融业的信用风险管理等。第三种是实时方案优化类的,比如智能线路规划,实时定价等。

以上呢,是各种文献资料里,对于大数据可以用来做什么的一些畅想,事实上也许大数据可以做的事情,可以扩展到方方面面,需要企业不断的挖掘和利用,才能真正发挥出大数据的作用。真正的成为社会上最为重要的资源。

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