学python？不是一个python入门教程就行，学之前你必须知道这些
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摘要：第一 学习方向：python应用方向很多，必须明确学习方向想全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式。不管是阿拉伯数据还是说字符串，都是数据的一种。经常试试需要讲某些指标量化成数据据。机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。所以p... ...
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第一 学习方向：python应用方向很多，必须明确学习方向想
全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式。不管是阿拉伯数据还是说字符串，都是数据的一种。经常试试需要讲某些指标量化成数据据。机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。所以python在人工智能，机器学习的领域有着读到的优势。
第二 学习目标：是自我提升还是转行就业，目的不一样选择的是有“巨大”区别的
转行就业为目的：那么建议学python全栈开发。既然是就业那么就要看市场，就是人才需求市场，这里说的市场当让是说python人才需求的市场了。说到市场当然python每个方向肯定有市场了，咱们直接看主要矛盾：一个是需求量，另一个是入行的难易程度。python全栈目前是市场的需求量最大，入行也是最容易的。要是为了就业那就先这样入门入行，就不用想了。看重前景方向：那么学python大数据分析或是python机器学习。其中大数据分析相对容易，python提供的是语言的环境，数据分析会有许多对应的工具包，会包含各种分析模型，随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法，算法建模，图形分析等等需要的理论基础要很好，或者说起到决定性的作用，这里咱们要好好的想想。
第三 学习建议：简单说几点
宗旨：我觉得跟游戏一样，万虐终成神！一定多敲代码，多解决bug，问题都解决过何愁不成道果。编程习惯：好的习惯也很重要，空格，缩进等等一些小细节，不仅是的代码更好看，也会让代码更具逻辑，更具可读性。多沟通：夺取和小伙伴多碰撞，想法火花猜会更多，也会学的更快。
第四 就是学习教程了，这里就送上pythonWeb开发，数据分析，爬虫，机器学习，都是全套的比较好的教程。
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01 Python大数据分析第一套02 Python全栈全栈第一套03 Python全栈全栈第二套04 Python全栈第三套05 Python全栈全栈第四套06 Python网络爬虫爬虫一套07 Python大数据分析大数据分析第二套08 Python机器深度学习人工智能第一套09 Python机器深度学习人工智能第二套
第五 python基础知识点梳理：python完整数据体系思维导图。
最后希望想学python的朋友们都能学好，感谢阅读。
转载请说明出处 —— 三秋道果著
学python？不是一个python入门教程就行，学之前你必须知道这些的详细内容，希望对您有所帮助，信息来源于网络。