零售企业智慧化转型，如何利用好大数据是关键！(传统的零售企业转型容易吗,关键词优化)

“新零售”“智慧零售”等概念横空出世以来，许多零售企业的老板们就热衷于听马大佬、刘大佬、张大佬等等的演讲，给自己给员工打打鸡血，搞搞装修整整智能设备就算已经成为智慧零售的一员了。真这么容易吗？

智慧零售整体解决方案提供商视美泰认为，仅仅做这些表面功夫还远远不够！已经到来的物联网时代，最重要的生产驱动力是什么？是数据！万物相连，最重要的是数据的相连，通过各种智能终端汇总所有的数据，而这些数据将成为推动发展的引擎！因此，视美泰认为，传统零售企业的转型之路，重点就在于以正确的姿势来拥抱智慧零售的核心——大数据。

实体零售大数据从何而来？

对于实体零售企业来说，顾客数据、产品数据是经营中最为重要的部分。举个例子，某品牌珠宝门店在每件珠宝上都装了一个物联网设备，可以纪录有多少顾客进店、试戴了哪些首饰，哪些款式被试戴后成功销售，哪些款式被试戴后又被放弃，每款珠宝被试戴了多少次等，对这些数据进行挖掘、分析，为商品改良、门店优化等提供了决策支撑，最终将提高销售转化。

那么企业该如何采集这些数据呢？

1、全面触网

万物互联时代，物联网实现了人与人、人与物和物与物之间信息交互和通信。零售企业能够与用户产生数字连接，实现消费流程的数字化，为数据驱动零售转型提供基础。技术越来越成熟，越来越多的智能终端设备被布置在门店中，成为数据的采集入口：

采集设备：智慧数字标牌

在集成人脸识别技术之后，智慧数字标牌除了广告、资讯的播放，还成为了数据采集终端，利用摄像头采集并且识别出①顾客属性数据（年龄、性别）；②顾客身份信息（VIP）；③顾客的光顾频次（回头客）；④顾客在门店内行走动线（轨迹）；⑤门店的热区（冷区）⑥顾客的停留时间。

视美泰智慧数字标牌解决方案集成人脸识别技术，除资讯广告播放外，还支持人机互动以及数据收集等功能

采集设备：智能POS

智能POS系统可以为商家提供经营数据分析、智能化营销管理，帮助商家实现智能化的店铺经营管理。利用POS我们还能获取更多数据信息：①热销产品；②商圈内连锁门店的经营状况，获得信息优势；③通过不同门店之间经营信息的共享，实现异业合作、资源互补，避免同类门店的过度竞争，实现商圈的规模化管理；④搭建线下消费者和线上粉丝相互导流体系，针对新老顾客进行精准性营销。

视美泰智能POS解决方案旨在帮助商家智能化运营

采集设备：智能货架

以用户使用最优化为原则整合成为具备数字信息展示、货架商品数据统计、检测，库存提醒等新型智能货架，可以采集到这些数据：①实时货架存货量；②顾客拿起又放下的产品信息（配置智能摄像头，利用手势识别技术）。

智能货架将在智慧零售中起到重要作用，获取类似电商购物车数据

采集设备：试妆/试衣智能终端设备

服饰类等时尚型零售企业对消费场景的构建需求更为强烈，随着试妆、试衣智能终端设备的出现，这类企业最梦寐以求的数据终于有了入口：①顾客年龄、性别属性；②试妆/试衣最受欢迎款式；③试妆/试衣后被放弃的款式；④顾客的搭配喜好。

试衣/试妆等智能终端设备在逐渐普及，将成为重要的数据收入端口

2、积累数据资产

数据都是靠一点一点累积起来的，如果样本数量不足，那么对结论的正确性就会产生影响。只有将所有数据整合在一起，不断积累和清洗，才有可能真正为之后的大数据和人工智能的落地创造一个坚实的数据基础。

如何真正做到全方位的数据应用？

“如何将数据进行全方位应用，切实发挥数据价值？”

这是包括零售企业在内所有企业都关心的问题。大数据可以应用到众多场景，接下我们就着重看下如何做到真正全方位的数据数据应用。

1、实时查看经营数据

无论企业规模大小如何，都会有一份经营报表。以往管理者查看数据的频次，多为周报或者是月报，这些报表都是靠“表哥”“表姐”人工手动整理出来，往往一份详细的数据报告需要耗费3~4天时间，有的甚至更长！也就是说，数据是滞后的。

智慧零售时代，实时数据监测为过程管控提供了更有效的手段。简单来说，假如企业在做一系列的大型促销活动，想要第一时间获取到促销效果的反馈并借此对后续活动进行合理调整，那么实时数据就是一个很重要的支撑。

2、库存智能化管理

对于实体零售企业来说，出现滞销品是不可能避免的问题，但如果补货不及时又有可能出现售罄措施销售机会。如何控制好滞销品数量，就在于库存的管理水平了。每个商品到底需要备多少货，安全库存是多少，非常考验管理者的把控能力。现阶段完全靠人或者完全倚赖人工智能，都不是最优解。在机器预测的数值的基础上，加上人的经验，将更好地发挥出数据驱动的价值。

3、商品深度分析

热销组合、滞销捆绑，不管是线上还是线下，这几个招数都是屡试不爽，但是哪些商品之间搭配销售是最佳的呢？要进行科学搭配，需要通过数据分析得到确切的支持。

商超惯用促销手段就是捆绑销售，但很多捆绑是没有依据随性而为，时常给人辣眼睛的感受

4、智能会员画像及精准营销

小的便利店店家可以通过观察来记录用户信息，但若是大型商超、连锁企业呢？显然需要借助到机器学习。例如，视美泰通过机器学习算法做会员聚类分析，从消费频次，消费品类，再到消费金额，进行多维度分析。譬如说，在推某一款新产品时，我们发现某个属性的用户变得活跃，说明这款产品很适合这类用户。通过大数据营销人员可以有针对性地对会员进行激活，比如针对价位敏感型用户进行一定的折扣，促进消费，挽回用户等。通过精准营销，提高销量，增强用户黏性。

视美泰智慧零售解决方案为商家提供详尽的用户画像

5、店铺&会员位置分析

智慧零售时代，线下店铺选址，无论是从目标客户定位、市场环境定位，还是店铺定位，都需要通过线下的数据分析，进行整体的、全新的智能规划。通过对预选地址所在区域商圈客流量、人口结构、同类竞争、消费客群等数据进行分析，择取最佳店铺地址，能大大降低风险。

结语

视美泰认为零售企业拥抱大数据的意义就在于数据将驱动零售企业利润增长。多年的发展，大数据已经从概念落地到商业服务，智慧商显终端设备在智慧零售时代成为得力助手，帮助商家获取至关重要的商业数据，而拥有数据后该如何高效的实现数据驱动的精细化运营，为企业带来长期的可持续的增长点，则是零售企业需要努力的方向。