想自学python又不想求别人？一定别错过这几本好书(学python怎么样,关键词优化)

python作为现在越来越热的一门编译语言，受到越来越多人的追捧，不管是某些培训机构为了最大盈利化的过大宣传，还是一些人的建议，但是多掌握一门技能没有坏处的。

小编结合了自己曾经的实际经验想给初学者几点建议。

在学习之前，一定要确定自己想用这个软件来干什么，要达到什么样的程度自己才会满意，那些学习了一半就放弃的人总是有很多借口，没人教，看不懂。但这些都不是放弃的借口，那些放弃的人，其实在一开始就决定了放弃。学习编译语言小编是非常不建议中途放弃的，因为汇编语言本源的问题，几门编译语言都是略有关联的，比如C语言变量名的定义在python中也是适用的，每学习一门你都会放弃这非常不利于你理解问题的本源。所以，如果开始了，就走下去吧，如果放弃了，是你一开始就做好了放弃的准备。

很多人可能没有多大的编译基础，这就造成了某些编译语言中的逻辑问题可能会搞不清楚，比如在C语言中i++和++i的区别，想当年，因为教材的问题，小编被搞得怀疑人生，甚至有点对编译语言失去兴趣，在选择资料前，要结合自己的实际情况来挑选，如果你喜欢轻松点的，那么你可以看一些略带幽默的教材，如果你急于想要得到干活，那么你适合一些命令性的书籍来短时间提高你的效率那么以下几本书是小编良心推荐的，如果你对python感兴趣，希望能够找到合适你的益友

《Python学习手册（第4版）》

通过《Python学习手册（第4版）》，可以学习到Python的主要内建对象类型如数字、列表和字典，以及学习到使用Python语句创建和处理对象的方法、通用语法模型。我们都知道，使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具；学习Python的面向对象编程工具，可以用于组织程序代码；学习异常处理模型，可以用于编写较大程序的开发工具。所以，想要学习Python模块的封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件，此书是不错的选择。另外，《Python学习手册（第4版）》还提供了了解高级Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等章目。

这书绝对是打好Python基本功的一等秘籍，从入门到进阶它都有提及，而且书中有超多浅显易懂的例子，如果之前没有接触过Python，那此书非常适合阅读。

《笨办法学Python（第3版）》

《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。此书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。这本书也是小编当年的启蒙书籍。

《利用Python进行数据分析》

此书介绍了NumPy（NumericalPython）的基础和高级知识，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑的方法，利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果的方法，利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作的方法，以及处理各种各样的时间序列数据的技巧。《利用Python进行数据分析》实操性较强。第一次看的时候还不知道AQR是干啥的，实习的时候发现作者竟然是AQR的？！又看了几遍。

《集体智慧编程》

《集体智慧编程》全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。以机器学习和计算统计为主题背景的《集体智慧编程》，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，以及如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，再通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等专业人士的绝佳选择。

《Python算法教程》

Python算法教程》分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。每一章结束之处均有练习题和参考资料，为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。众所周知，Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，它的应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。《Python算法教程》适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

《Python核心编程（第3版）》

《Python核心编程（第3版）》共分为三部分。第一部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第二部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django、Web框架、云计算、高级Web服务。第三部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

如果你有一颗进取的心，那么希望可以帮得到你，与君共勉。