没有大数据服务平台，还谈什么精准招商？(产业招商平台,关键词优化)

马云曾说，未来政府部门的监管和治理离不开大数据，政府在招商引资的时候，要考虑的已经不是原来的三通一平，而是应该考虑计算能力、储存能力、数据的整体服务能力。作为推动地方经济发展的重要抓手的招商引资也逐渐将重点从传统的实体产业转向了大数据产业。在这样的前提下，政府部门应当如何利用大数据以实现招商引资的提质增效呢？

大数据时代招商体系面临重大变革

改革开放以来，我国各地方政府为了加快本地区经济发展，纷纷设立开发区和工业园区作为地方经济对外开放的窗口，通过税收优惠、基础设施配套和公共服务等举措进行全面的招商引资，极大地刺激了了各地经济发展。

最初的招商引资以引进外资为主导。据国家监测数据显示：近几年我国利用外资总量规模整体呈增长趋势，2011年我国实际利用外资超过1160亿美元，随后经过短暂的波动，2013年新增到1200亿美元。

20世纪90年代初开始，招商引资逐渐以内资为主导。东部沿海地区经过十余年的发展，己经建立了基本完善的外向型产业体系，形成珠三角、长三角、环渤海三大经济发展带，资本积累初步完成，劳动密集型产业逐步向技术密集型和资本密集型产业转变，各级地方政府纷纷以更加灵活多样的招商引资手段吸引更多的资金和更高端的产业进入本地。

政府招商引资工作过程中，逐渐形成一些招商模式，演变出一些招商手段。一般招商形式主要包括以下五类：

1.有项目→找资金;

2.有资金→找项目;

3.有项目、有资金→找地方落户;

4.有项目、有技术、有品牌→找资金;

5.没项目、没技术、没资金→出让土地。

政府招商引资的方式和手段虽然比较多，但是由于形式的局限，会面临一些问题。例如，项目渠道匮乏导致项目数量储备不够、项目质量参差不齐、招商资源未得到有效分享造成招商成本无法控制、区域招商引资恶性竞争、招商奖励分配不均等，这些问题的产生大大削弱了招商引资团队作战的力量，严重影响了区域经济发展。对于东华软件大数据事业部副总经理张涵诚而言，若是能做到信息对称和资源的最优配置，这一系列问题都将不是问题。同时，为了破解目前盲目招商的困局，政府部门必须审慎地思考以下六个方面的问题：产业发展中各个行业的前景及预期市场价值有多少？现有产业发展状况和趋势是什么？行业领军企业的发展及战略布局是否已经考虑到，或将要考虑扩展到本地？对于需要招商的行业，其领军企业有哪几家？针对不同的行业领军企业，产业园需要提供哪些政策或区位上的便利条件？领军企业引进产业园的可能性有多大，如果完成引进，企业会带来多大的市场价值和影响力？然而，目前并没有行之有效的渠道及平台令政府招商人员在短时间内快速精准地查询相关信息。

大数据是解决当前招商困境的“一剂良药”

大数据的出现为解决传统招商引资中的"尴尬"局面打开了一扇窗。

政府招商无论采取哪种手段或是方式，核心思想都是要获取有效的信息资源，并从中挖掘适合自身区域产业发展的资源价值，从而达到发展区域经济的目的。通常，招商过程中获取信息的方式主要是通过招商人员个体之间的人脉和能力，再配合公开的一些平台，例如展会等。

但从可持续发展的角度看，这种方式未必会一直成功。因为全国各地的开发区很多，真正优质的资源却相对较少，往往多个开发区会同时争抢一个优势资源造成恶性竞争。因此，开展大数据招商的发力点应放在：

1．寻找招商线索

在现有招商线索较少的情况下，如何获得更多更好的客户资源是亟待解决重要的问题。

如何寻找招商线索？利用海量企业数据源、市场数据等，进行预测性线索挖掘，构建招商通路，使得地方政府可以根据自身发展的需要，筛选行业和企业，自主挖掘招商线索，令政府和企业、人才之间快速对接投资信息，政府达到高效招商，从而建立起有利于集群发展的软配套基础。

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2．提高招商转化率

但招商线索太多反而不利于做出最佳决策，摆在政府面前的问题就演变成了从哪个先开始，如何优化现有的线索，怎么提高线索使用效率。

如何筛选招商线索？利用企业数据源，设计预测评分办法，将现有的招商线索进行评级。在大数据的支持下，通过建立适当的经济模型，有效把握地方资源和企业的匹配度，针对特定的投资人进行需求分析，帮助政府及企业招商引资部门，精准的筛选出潜在投资企业，量身定制招商方案，从而快速提升招商效率，促进项目落地，使政府与项目、资本、人才、市场达到无缝对接，更进一步降低寻找招商线索的成本。

3．提高招商服务水平

信息反馈有效渠道不足是政府服务企业最常见的问题，大数据可以为政府提供把握企业不断阶段需求的有效途径。政府开放数据，分享其市场、人才、资金等各方的数据和价值，可以助推企业投资行动的成功；运用大数据把握不同企业的共性和个性化需求，可以为其提供有针对性的服务；连接社交网络和互联网其它数据源，可以有效助推落地企业外向发展。

建设基于大数据的招商引资决策平台

大数据招商的概念提出已久，然而目前并未看到真正有效的产品或服务。究其原因，是由于政府、企业、行业、市场等各类数据分散，数据孤岛林立，无法为决策提供良好的数据支撑。因而开展大数据招商，根本上还是要进行顶层设计，统筹各类数据，建立一套基于大数据的招商引资决策平台，才能实现智能招商、精准招商。

1．从“产业发展”的高度来设计系统的功能

搭建大数据招商引资决策平台，必须做到高效采集、有效整合、充分利用政府数据和社会数据。由此，需要结合“行业经济发展、产业布局、区位优势、人才优势、发展潜力、社会影响力”等来多个维度来综合考虑，建立行业和企业的筛选评价模型，达到智能决策的目的。

2.拟招商企业的对象监测和分析

根据开发区产业定位，建立项目库，且尽可能地囊括国际、国内相关产业（统计学里，分析的样本越是趋同于总体，得到的结果越是有效，而互联网时代，使取得总体数据具备了可能性）。除了项目本身的产业类别、产业规模、总部地址、员工人数、生产工业、所需配套、上下游产品链、产品的主要消费群体等相关数据外，同样收集项目管理者，甚至是员工的微博、微信、空间等数据，并且对数据做动态追踪。

通过对项目方相关信息（如产品种类、产品规模、员工人数、管理层人员动态等）的收集、分析，掌握同类企业在投资出现变化时会出现的相关变动，对收集到的信息做相关分析，进而推测企业动向，从而为招商人员提供攻坚方向。

3.建立数据应用，做行业主导的战略布局

前期所做的各种数据收集、整理的工作，目的都在于通过分析让大数据为招商服务：一是通过整合后的专题数据库，进行阶段性研究，为产业的研究提供相应支撑；二是通过数据爬虫，即时抓取全国各地方政府、各产业园区招商情报，为自身招商提供决策依据；三是基于海量数据的多角度行业展示，为用户提供基于数据挖掘的智能推荐引擎。

拿钱、给地、资金扶持，这种充满工业化色彩的招商路径，已经不再适应DT时代。在大数据时代，政府既要在产业规划、政策扶持上做文章，更需要在基础设施、决策体系上下功夫。

文章来源/招商引资内参

数据猿

东湖大数据编辑整理

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