偏潮网 ｜ 2023年设计研究主要趋势(研究趋势,关键词优化)

越来越野：在Jan Chipchase的作品The Field Study Handbook（暂译名：《实地研究手册》）的影响下， “临时工作室”（pop-up studio）模式帮助人们在存在挑战、探索较少的环境下进行设计研究。我们看到，这个趋势实现了成功。Chipchase这样描述了临时工作室：“（它是）一个生活/工作空间，帮助团队向共同目标前进……十分适于需要快速全身心投入的国际研究、设计、创新项目。”在Co.Design的一篇文章，及上述著作中，他对临时工作室进行了更深入的介绍。

混合研究：要将深入的定性研究和适当的定量数据进行结合。Arianna McClain和Rohini Vibha的作品深入探讨了如何用数据为设计带来灵感。Johannes Seeman对混合洞见也进行了极佳的研究。

智能传感：FitBit和情绪戒指等智能传感设备还没有完全进入市场。不过，如果研究这些设备，就可以帮助我们了解用户体验。麻省理工的Dermal Abyss等项目研究了智能传感纹身的未来发展。

数据+隐私的变化：有了全面数据保护规定（GDPR），欧盟等地数据隐私规定的调整意味着，设计研究人员必须带着以人为本的态度处理这些事务。这既包括研究的设计，也包括向参与者介绍研究的方式。

数字工具助力设计研究：我的同事Dan Perkeli的研究已经稍有些年头，但是其介绍的工具依旧很有用，很有现实意义。

与舒适区外的人交流：在地图上标示团队成员进行访谈的地点，从而确保对团队问责。

使用虚拟及混合现实平台，从而进行叙述、概念测试和试验型交付：增强现实（AR）和虚拟现实（VR）有独特的真实感和便携性。你可以借助它们，以新的方式，形象地表现复杂想法，衡量用户参与度。你可以为用户带来完全身临其境的体验，并且获得用户的反应，帮助用户与你一起使用混合现实原型产品，在现场设计（或重新设计）环境或体验。现在，有了ARkits，你就能够将光学校准用于VR实验。这样，就可以在手机上保持VR空间的界限和物理法则。

设计研究将继续为数据科学，尤其是机器学习和人工智能带来信息，并与之合作：IDEO多数同仁预计，数据科学将会为定性研究带来补充，加深我们对定性研究的理解。设计研究与数据科学相结合，就能帮助我们了解自己的设计如何用于实验型产品的开发和试用工作。我们不止依赖自我报告的行为和事件，还会在互动中收集信息。而且，还有更有趣的——我们也会从定性和定量的角度了解这种新技术如何对所处的生态系统带来连锁反应。我们努力对世界带来巨大影响的同时，也能了解哪些做法成功，哪些因素为我们的工作带来障碍。我们的工作中存在一些根本问题，可能在个体、组织、社会层面产生负面有害影响。我们可以让设计研究进入新的领域，如法律设计、政策设计、基础设施设计、组织设计、行为经济学、城市规划、宏观经济学等。这样，我们就能解决上述根本问题。这些趋势已经出现了萌芽，可能在未来发展起来。

利用智能工具：通过使用机器学习等智能工具，设计研究可以创造平行数据和客户体验地图，既提供总的体验，又让体验更加符合个人需要。这个理念是这样：民族群体研究（如访谈和日记研究）可以帮助你获得关于人的信息；你可以为产品和日常使用数据进行制图，更充分地了解用户及用户动机、态度和想法，从而对上述研究进行补充。这不仅是把调查数据进行整合，而且还包括对数据组进行研究，发现先前不知道或者未看到的痛点、使用缺口、甚至规避问题的方法，从而发现设计机遇。

结合神经科学和设计研究：我们有一位研究认知神经科学的设计研究人员注意到，大脑和设计存在重要联系。这种联系太大，以至于我们依然意识不到它的存在。随着我们对神经科学加深了解，它会在设计研究中发挥日益重要的作用。有文章讨论了神经科学如何帮助人们建设效率更高，以人为本的城市。伦敦大学学院神经科学家Hugo Spiers博士说：“现在，技术已经发展到了新阶段，已经能够将数十年的神经科学和心理学研究反映到城市建设之中。”现在，我们测试实用型产品时，可以衡量行为、认知、情感反应、心理学指标以及大脑活动。福布斯和The Leading Strand有关于本主题的文章。

结合数字痕迹分析与设计研究：科技在日常生活中的地位日益巩固。了解数字生活——我们的数字痕迹——将帮助我们了解新的行为。

人工智能的时代中，道德评判涉及的领域将更加宽广：人工智能为互动和设计带来了十分复杂的动态变化。因为人工智能规模巨大，普及速度极快，并且对人类带来广泛影响，所以必须要问一问：“我们能够创造这个东西，但是我们应该创造它吗？”人工智能模型并非全部透明，设计研究者将日益在质疑新技术的创造和开发方面发挥作用。这和我们现在的工作不无二致，但是它在人工智能的时代更加重要。

道德话题——尊重、诚实、责任：这是IDEO一切工作的指导原则。