用户标签是何产物？它对一家企业的产品推广和服务运营有多重要？
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摘要：近几年顺应着技术发展和行业变革，不知不觉让我们自身感到 “自我个体” 是这个时代最为宝贵的无形资产。这种资产，不仅能运用到社会化组织形态，还能运用到商业化企业运作。它为我们的生活注入精彩，这种资产就叫做——用户标签。什么是标签？如图所示，标签是一种采用自然语言方式描述的客户特性，是对客户的一种定性描述。比如“工作狂”、“登山爱好者”、“爱钻研的人”等等……与标签类似或容易混淆的，还有另外一个名词叫... ...
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近几年顺应着技术发展和行业变革，不知不觉让我们自身感到 “自我个体” 是这个时代最为宝贵的无形资产。这种资产，不仅能运用到社会化组织形态，还能运用到商业化企业运作。它为我们的生活注入精彩，这种资产就叫做——用户标签。
什么是标签？如图所示，标签是一种采用自然语言方式描述的客户特性，是对客户的一种定性描述。比如“工作狂”、“登山爱好者”、“爱钻研的人”等等……
与标签类似或容易混淆的，还有另外一个名词叫做“指标”，指标是一种对人或事物的定量描述。比如“平均每周工作七天”、“平均每月登山3次”、“拥有科研类书籍总数3000本”等等……
为什么今天要有“标签”这个概念？那主要是因为今天任何一家互联网企业都要以用户个体为核心开展各种服务和运营工作，忽略了“用户个体”，再好的产品和服务也都无济于事，这还不是因为用户需求日益挑剔、商业竞争格局太强所导致的吗？！当然，这也是今天大数据时代的产物。
要想构建一个完整的标签体系，首先是要进行标签研究规划的梳理。这其中包括标签体系的构建、标签形态的分类等等。接下来就是标签系统的资源沉淀，涉及到一个企业能掌控所有信息系统的所有数据，比如分析数据、客户资料数据、售后客服数据等等，这个环节必然会运用大数据计算和建模的能力。综合考虑现有各系统中客户属性特征、客户消费行为数据和通信数据，重点围绕客户、产品、渠道、营销、服务，通过构建一个企业完整的用户标签体系，就可以规划梳理客户画像360度标签体系。
作为一个用户标签体系， 这里面就包括LEVEL 1的用户基础标签、LEVEL 2的领域类别标签、LEVEL 3的内容明细标签，从粗到细、由浅入深的形成一个标签系统。当然，这里面至少应该包括如下内容支持：
梳理搭建完整的客户画像标签库架构，全方位刻画客户特征，获取客户需求；
以标签为基础进行客户超级细分，覆盖全量客户，支撑精确营销和差异化服务；
作为一个成熟的大数据系统，应该至少具备数据存储、加工和分析的能力，这位用户标签的沉淀提供了基础能力。
以电信行业的数据资源为例，这里包括如下现有的数据资源：
61经营分析数据：男性、35岁、VIP、城市用户……
61客户管理数据：订购漫游包、288商旅套餐……
61计费话单数据：每天给家里打电话、每月都去上海……
61增值业务数据：订购手机导航、手机证券……
61客服系统数据：从不查询话费、经常咨询新业务……
61营销接触数据：预存购买智能手机、只去自有渠道……
61行业黄页数据：经常拨打4S店电话、品牌专柜联系频率……
所以我们能做的就是：
1、整合客户全量数据；
2、基于标签加工要求，建模分析数据；
3、用户标签沉淀到标签管理系统；
4、通过与营销管理平台对接使用标签，达到商业目的；
标签构建的模型可以遵循什么原则？两点，其一是构建数据挖掘模型，通过专业化的数据挖掘研究模式呈现；其二是依赖于专家经验构建模型，形成用户标签知识的沉淀。
具体的方法就不详细展开了，主要有数据挖掘模型法、 统计分析归纳法和业务经验推断法。
“以大数据技术为基础、客户数据为核心、客户服务为目标”的客户360度画像应用，这是一个长久举措。
在客户数据管理中，主要包括客户标签、客户群数据生命周期管理；
在客户数据分析中，主要包括客户标签、客户群可视化、多角度数据分析以及标签、客户群异动数据监控和预警；
在客户数据服务中，主要包括目标客户群生成和提供、客户-产品匹配推荐以及客户标签画像服务；
在客户行为洞察中，主要包括机器学习，数据挖掘和运营经验规则；
通过上述综合能力，就形成了我们今天所提到的标签。用户标签是大数据分析的宝贵资产，同时也是指导后续精准营销的必备能力。通过用户标签的使用，一些互联网公司可以用于新业务“拉新”、用于老用户“维系”、用于新产品“推荐”、用于场景化“营销”……
是的，标签的运用就是这么奏效，这是一个充满着神奇与邪恶的时代。我们每个人，早已在手机无数个APP应用的提供者中，被打上了“记号”。
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