今天给大家讲一个在人工智能时代躺着就能挣钱的故事(现在干什么挣钱最快,关键词优化)

上世纪初，人们将建造纽约宾夕法尼亚车站的工人称作「沙猪党」（sandhog，比喻隧道挖掘工）。

工作扭曲了他们的人性，有时，是字面意义上的改变。每天，结束了一天在哈德逊和东河地下的劳作后，他们回到地面，带着满身的泥巴，许多挖掘工累的腰都无法直起来。

地下的乘客大厅被摧毁了，古老、发光美术机库被夷为平地，如今，来到车站的乘客们可能会感到惋惜。VincentScully 曾将这种经历比作像老鼠一样潜入城市。

而我们加入了前几代人的行列。

普林斯顿本地人以及那些晚到的人，从八站台涌出后，急急忙忙去抢空位置，每到这个时候，最初的宾夕法尼亚车站以及后来修建的、并不很受人喜欢的车站，就显示出了强大的创造性，每到此时我都会给我的同事解释一番。

大概这就是伟大工程的代价：每个人都返回到了动物的本能。

现在，只有Sarah the Quant 还在关注着这件事。

那是六月初，我们从宾夕法尼亚车站出来，前往我们自己公司一年一度在新泽西普林斯顿举行的「精修会」。

「没错，」Sarah说道，并点了点头。「我猜，我们以前从未这样想过。」

每个人都喜欢Sarah。穿着黑色战靴，身上的金属发出碰撞的声音的她，很精通金融模型。她扮演着创业公司两个主要派系——聪明的男孩和挖掘工之间桥梁的作用。

聪明的男孩（没有女性）是工程师，他们中的大多数是刚刚从普林斯顿大学运筹学研究项目毕业的学生，负责设计该公司的技术「平台」; 挖掘工是非工程师，负责平台的搭建，并让人们购买它。

Sarah 很大程度上应该是一个挖掘工，她的工作是写案例研究，研究该平台的数据如何让投资者在资本市场上赚钱，但她的统计资料和在音乐上的品味，让那些聪明男孩对她也很看重。

Sarah 很聪明，我们每个人都知道，因为这个创业公司的CEO Jim Shinn（吉姆）经常说她很聪明。在邮件中，通过Slack(聊天群组)，在公司会议上，或者与客户通过时，他都会情不自禁的给她以赞美，「非常聪明，」「我们优秀的外汇战略分析师」。

说句公道话，Jim是一个身材高大，六十岁左右的男人，总是看起来像刚刚涂完护肤品一样，他对每个人都说了类似的话。Jim的管理哲学的核心内容，也许是唯一的内容，就是毫不吝啬对员工的赞美。

这些二十多岁，年轻普林斯顿人组成了他的工程团队的核心：「优秀」，他说，「非常有才华。」

「首席数据科学家可能是我见过的最聪明的人，」Jim 告诉我，而从不在乎公司的罗德学者项目的暑期实习生也可能是「Jim见过的最聪明的人」。

欧洲业务负责人在四个月前辞职了，因为他意识到该公司还没有准备好向欧洲，因此不需要欧洲业务主管。「令人敬畏」，Jim向我们说道，他是一个拥有「极高的战略清晰度的人」。

布什 (bush) 品牌的辉煌

甚至我也被Jim 夸张的优雅感动了，自己突然从一个三十多岁的流浪汉转变为「我们非常聪明的亚伦」、「非常有才华 (澳大利亚) 的亚伦 · 蒂姆斯」、一位「非常有才华的 (澳洲人) 亚伦 · 蒂姆斯」，、一个「既是优秀作家又是现代媒体经纪人的精明大师」、「一个非常优秀的外汇和收益率记者」、「在对数据集最细致入微的观察者行列中」，还有「非常非常聪明」。

除了我是澳洲人这个不容置疑的事实之外，那些都不是真的。我对数据集的观察通常会在我注意到它们存在的那一刻停止。

需要做什么工作吗？就我目前的观察来看，没有人会要求利用社交媒体衍生的信号处理工具预测世界大事。

但是 Jim 还是用权威说话的：年龄的权威，财富的权威。

Jim Shinn 是这里的老板; 政府、硅谷和常春藤联盟是他的底气。作为普林斯顿大学的毕业生，Jim在 20 世纪 70 年代作为国务院东亚局的分析师开始了他的创业历程。

1983 年，他离开公共部门创办了一家电话公司，对这家公司熟悉的人说，这是开发语音邮件的先驱。在20 世纪 90 年代，公司上市;后来它以近十亿美元的价格卖给了英特尔。

作为一个新贵，Jim还获得了两个高等学位（普林斯顿博士学位和哈佛 MBA），然后他又回到政府部门工作，在中情局担任亚洲国家情报官员，然后在乔治·W·布什担任国防部长助理。2012 年，他成为米特罗姆尼国家安全顾问团队的一员。

辞去公职后，现在他又准备干一番事业了。Predata是我们都为之工作的工智能创业公司，它将成为这本关于美国成功案例研究篇章中最光辉的一章。

在这里，作为一个千万富翁和高学历的业余爱好者，他一直在告诉我们，我们很棒。

在这种过度赞扬的经济中，我们都必须努力脱颖而出，以证明我们的智慧，而不仅仅是夸夸其谈。

公司里的每个人都有一个智力出众的成就。Sarah通过将公司主要杂乱无章的数据转化为半连贯的金融交易模型展示了她的才华；聪明的男孩们在谈话中不断提醒别人他们曾去了普林斯顿；金融销售负责人经常提到他的老工作场所，这是一个由知名政治科学家 Ian Bremmer 经营的成功的政治风险公司。

我自己的伎俩就不那么微妙了。作为公司的发言人，我会谈到一些令人不安的事实。在纽约摇摇欲坠的大众交通枢纽中心发表的「沙猪党」演讲，就是这一主题的最新变种。

各种竞标之间的竞争意味着一个更大的问题：在一个牛逼无处不在的世界里，智能是什么？

如果公司里的每个人都很聪明的话，那么没有人是聪明的。

Jim 是布什时代的共和党人，这是用自己「智慧」换取了萨达姆的大规模杀伤性武器与伊拉克战争的一代人。我们是真正完成了任务，还是说，只是在「任务完成」的意义上？我们是不是做得很好，或者像布朗尼那样「干得不错」？

人工智能是公司存在的理由。但是，如果这家公司和其他类似的公司不是人类进步的先锋，而是把我们推向一个愚蠢的新时代，那该怎么办呢？

如果公司这一批像CEO 一样的超级人才，就像共和党04 届的领导人一样：英勇地，装聋作哑的，不是因为以其思想的质量，而是因为美国不可动摇的实力和财富成为行动中枢，会怎么样？

聪明，被轰炸

自现代风险投资诞生六十年以来，挑选硅谷未来赢家的行动就一直在进行当中，而这更多的是一门艺术而非科学所能预测。

大多数风险投资支持的创业公司都没有活过第一轮融资;大批的人工智能公司，今年融完资，到秋季就已经死了。

在硅谷，独角兽与驴子的故事不断上演。就像所有的好故事一样，这个故事有让人吃惊的能力。

在科技行业，很多最令人难忘的失败在某个时候却有可能被视为巨大的成功。

果汁机创业公司Juicero 在彭博社发文嘲笑它的「果汁包装」技术会导致公司失败之前，吸引了1.34 亿美元的风险投资；

血液检测创业公司Theranos 曾一度被认定价值90 亿美元，而现在的估值不到这个数字的10％，而且只能依靠紧急贷款才能避免破产。

今年成立的数千家科技企业将会在这个如日中天的大潮中面临同样的命运，而且会悄无声息的消失：没有媒体报道，没有推文，也没有诉讼。

失败的降临将会悄无声息。硅谷这部分的故事很少为外界所知。

Jim 创立了Predata，大胆承诺帮助世界更好地预测未来。

在波斯军队到来之际，德尔斐的神谕建议米斯托克勒斯和雅典人「不要静静的等待战马的到来」，而是应该撤退到萨拉米斯。这已是2500 年前发生的事了。人类的预测一直在努力维持早期的高标准。

预测是一件非常艰难的事情。

去年大多数金融分析师的市场预测几乎都是错误的。几乎所有有声望的政治科学家都误判了2016 年英国脱欧公投和美国大选的结果。

而最近发生的许多最致命的恐怖袭击——巴黎、伦敦大桥、布鲁塞尔机场——都被视为情报「失误」，因为预测失败。

Predata 的技术是从一个简单的观察中发展起来的：「阿拉伯之春」表明，社区 (在这种情况下，抗议者的社区) 在他们在地面上组织之前就已经在网上组织起来了。

他告诉我，把这种观察转化为商业观点的想法并非来自 Jim，而是来自 Daniel Nadler（丹尼尔纳德勒），他是被大肆宣传的金融技术创业公司Kensho 的首席执行官。

2014 年的某个时候，当 Jim 投资 Nadler 时，后者想出了一个主意，即在智利的社交媒体页面上建立一个有关世界最大铜产国智利的矿业信号。

通过观察信号的波动，Jim 说，Nadler 能够预测矿业罢工，并在预期供应中断之前购买铜，这可能会推高大宗商品价格。这显然为 Nadler 赢得了一笔可观的利润。

我一直无法和Nadler 确认过这个故事，而且 Predata 起步后， Jim 本人对最初故事的描述就变得更加模糊。

虽说对起源都很不清楚，但一个企业在这种情况下还是诞生了。

该公司认识论的主要赌注在于，基于社交媒体的历史可以预测未来。通过机器学习的应用，社交媒体信号可以用于预测事件——从抗议和罢工到恐怖袭击，选举结果和金融市场动向等在成为实现之前的各种事件。

该系统的算法经过训练，可以更好地识别事件发生前的在线活动的特征模型，并在模式开始显现之前提醒用户。

正如Jim 所说，这种「预测性智能」工具随后被打包并出售给政府情报部门和国防机构，对冲基金和投资者，以及其他一些资本雄厚的企业。

2016 年 7月，由于该公司对脱欧公投的结果进行了一次非常正确的预测，公司筹集了超过300 万美元的风险资本。

按照硅谷的标准，这只是很小的一笔资金，但对于一个只有想法和几个人的公司而言，它代表的是市场信心。

Predata 的融资，是机器学习和神经网络技术领域资本激增的一个缩影，这种技术被认为是现代人工智能的核心。

近来，这些技术为我们提供了自动驾驶汽车，癌症检测成像与即时翻译耳机；现在，这些东西是硅谷最疯狂的想象之一。

未来的噱头

根据研究公司CB Insights 的数据，年人工智能初创公司的全球风险投资资金增长超过了自 2012 年以来的 25 倍。

年，投资额达到了152 亿美元，其中一半资金流向美国的创业公司。这代表了一项技术的非凡复苏，而在21 世纪初，这项技术几乎要被人们所忘记。

人工智能的最初目标是建立能够复制人类智能的机器。在20 世纪 60 年代和 70 年代经过早期发展之后，这一领域在 20 世纪的最后几十年一直处于停滞不前的状态，这一时期被称为「AI 寒冬」。但开发人员仍在努力实现这一雄心壮志。

然而，在过去的十年中，计算机处理能力的提高使的人们对人工智能最初的展望恢复了生机。

可以说，一个可以预测未来的计算机系统，实现了与人工智能新畅想的完美契合。

Predata 开始了伟大梦想：大的想法，大的口号，大的市场。每年，仅金融行业的投资者就在科技上投资了数十亿美元，从而帮助他们获得市场优势。

像 Predata 这些技术一样，很多种技术都是陌生的，未经证实的。Predata 的财务支持来自风险投资公司和私人投资者，其中包括达拉斯的对冲基金经理Kyle Bass。

Bass 是金融行业的一个很有响亮的名字「中国熊」，大胆预测中国高速增长的全球扩张即将崩溃。他的投资带来的不仅仅是货币价值，它表明 Predata 在有权势的人群中被认真对待。

但在 年初夏的一天，也即是首轮融资一年之后，早期的善意消失了。

「Retreat」不再仅仅是 Jim 在普林斯顿的家举行聚会的名字，它也恰如其分地描述了公司因资金耗尽而屡次受到拒绝的状态。

Predata 有什么：一篇论文，一个几乎没有人使用过的平台，数据，20名员工，一个位于曼哈顿市中心的办公室。

它没有什么：一人以上的客户，一个产品。

最终，很明显，公司的真正问题是经常不在办公室的首席执行官和一群年轻无经验的工程师对批评过敏。在火车上，我重复对我们的团队说，我们完了。

创新为了什么？

但商业发展部主管Josh 突然插话。

因为他假设我们将假想的软件产品套装卖给了大量的潜在客户，而这些客户也是假想的，Josh 对所有的事情都表现出一种乐观的态度。

他表示：「这可能是一个很好的机会来考虑这些数据。」「我认为开发团队一直在研究一些非常棒的新功能。」

一个思考数据的机会？当Josh 说这些话的时候，每个人都点点头，脑袋随着火车一起摇摆起来。

但「考虑数据」可能是Predata 创始人在注册之前就应该做的事情，他们开始雇佣人，并告诉人们他们有值得购买的数据。

「Predata」这个名称的本意是「预测性数据」的一种省略形式，不过，从另一个角度来说，该公司还处在数据前（pre-data）阶段，就像融资前的初创公司常常被认为是在「造血前」阶段。

Jim 谈起话来有一种贵族般的轻柔，显示出一种极度的富有和一种对世界大同主义的一种怀疑和厌倦。

无论是向查理 ·罗斯讲述他对阿富汗战争的看法，还是引诱普林斯顿大学的本科生参加他的关于」全球市场的激进创新」的课程，Jim 把这种轻柔的说话运用得很好。