从2017年智能型手机主要变革看2018年发展趋势(手机未来发展趋势,关键词优化)

年智能型手机市场进入新阶段，以往大幅创新带动市场快速成长景况不复见，取而代之的是小规模和小幅度的更新。

而全面屏趋势、玻璃机壳采用、双镜头和3D感测的导入与手机AI化等发展，将于年持续深化，并逐渐成为市场主流。

1.智能型手机市场现况

年手机厂牌开始不再固守以往机海或高规低卖策略，有鉴于OPPO和Vivo成功，使得布建线下渠道的重要性再次受到瞩目，例如小米、华为与Apple等品牌厂，皆在不同程度上更重视与当地市场的关系。

此外，前三大品牌(Samsung、Apple与华为)在高阶产品的成功，也使得各厂商理解到品牌培养的重要性。

此外，年同时也是iPhone十周年纪念，Apple发表的3款产品中，iPhone X被视为是智能型手机未来雏形。整体而言，年看到各厂商更积极推动全荧幕和双镜头，连带使得关键零组件也经历一波革新(如镜头模块微型化、异形切割与生物识别系统优化和变革)，机壳也因应工业设计和通讯技术等需求转往玻璃材料。

简言之，至少未来2年智能型手机发展方向在年大致上都算底定，包括全荧幕、双/多镜头、关键零组件(如镜头)的微型化、无线充电、更强大多元的照相应用(如人像景深模式、多点对焦、光学变焦与目前iPhone特有的人像光线等)、内建拥有处理AI所需大量运算能力的处理器与AR/VR等应用。至于人脸识别是否会取代指纹识别，Apple阵营在这点算是相对明确，但Android阵营还得视成本而定。

2.从年智能型手机主要变革看年趋势

趋势一：年后市场成长将由小更新带动，年深耕革新

从年开始全球智能型手机市场进入一个新阶段，以往快速成长情况将不复见，未来市场成长将由小幅度且小规模的更新来驱动。

此外，各厂牌在年皆致力在既有基础上求新求变，最明显的是外观上的变革，从以往千篇一律的金属机壳大幅走往玻璃机壳，以及采用荧幕占比屡创新高的全荧幕。

另一方面，无线充电、双镜头与3D感测等应用从年开始逐渐导入智能型手机，预计在年这些革新将持续深化，并随着渗透率上升逐渐确立市场主流地位。

趋势二：整体市场将朝大者恒大趋势前进，然而小厂仍有机会

有能力推动技术革新并带动市场风潮的以手机大厂居多，加上在年延续关键零组件价格上涨趋势，厂商在以利润为主要考量下，将更多精力放在推广毛利率更高的中高阶产品上，使得整体市场逐渐往中高阶手机集中，这对前几大手机厂而言，代表的是其地位将进一步巩固，以往名次大洗牌情况可能将不复见。

至于规模较小的厂商由于品牌影响力有限，难以将零组件上涨的额外成本转嫁给消费者，生存空间可能将更受挤压。但在大厂率先导入并普及新应用后，相关零组件成本势必下降，使得进入门槛降低。

因此长期来看，市场往大厂集中这件事对小厂而言也不一定全然是坏事。现阶段对小厂而言，最重要的是如何持续存活，而大厂的强势领导地位或许将使小厂更容易导入新应用。

趋势三：市场成长动能仍将来自中国品牌与中国市场；下半年后新兴市场影响将渐趋明显

年全球前六大手机品牌中，中国品牌占了4席，且以全球出货量来看，年中国品牌占全球出货量近53%，年预估将持续上升到54%以上。

由此可知，中国手机品牌在年将扮演比年更重要角色，也仍将是推动全球智能型手机市场成长的主要引擎。

由于中国市场本身也趋近饱和，因此次要成长动力来源将会以新兴市场为主。从几大手机品牌的海外布局状况来看，印度已成为兵家必争之地，东南亚重要性也会越来越重要，推测下半年后，印度和东南亚市场带动整体智能型手机成长趋势将会更明显。

趋势四：镜头往2个方向前进：双镜头或3D感测

目前全球前五大智能型手机品牌Samsung、Apple、华为、OPPO与Vivo皆已采用双镜头，预期年这股趋势将会持续，且镜头将持续往更专业化且多元应用方向演进。目前有2个可能方向：

前后皆搭载双镜头：前后搭载双镜头在短期内不止是厂商吸引目光或创造焦点的好方法，但长期必须要思考前后皆搭载双镜头的目的为何；仿效Apple搭载3D感测模块：手机品牌甚至可选择3D感测道路，但技术和成本将是一大门槛，成功的话将创造远大于单纯搭载双镜头的效益，但失败的话将对品牌有严重的影响(若以3D感测模块将仅搭载在旗舰机种上来看)。

年iPhone X透过搭载TrueDepth相机模块达到人脸识别，目前根据供应链消息，Android阵营各主要厂牌都在尝试，因此年看到Android阵营推出搭载3D感测模块手机的可能性极高。

然而时间点可能会落在年9月后，且估计至多只有2间厂牌到有能力推出搭载与iPhone X采用的3D感测模块相似的手机；换言之，iPhone X在此块领先Android阵营至少达到1年以上。

▼安卓阵营在发展3D感测模组上的阻碍

source：拓墣产业研究院

造成Android阵营落后的主因有3个：

成本方面。iPhone X使用的3D感测模块成本估计约18～24美元，这对多数Android阵营厂牌来说是不小负担，所以仅有前几大Android品牌旗舰机种可以采用相似的3D感测模块。技术层面。Apple本身在组装过程也遇到不小挑战，具体而言「校正」是主要技术门槛所在，红外线一收一发的资料必须能对比起来，对模块组装是不小挑战。市场需求。3D感测用于手机，现阶段仍需时间累积用户反馈，但若市场需求不足，将影响手机品牌厂对VCSEL供应商下单意愿，且目前据闻VCSEL供应商暂无扩产打算，这两者都将影响Android阵营采用时程。

影响消费者需求最关键原因则是3D感测的应用多寡。现阶段3D感测在iPhone X上的应用包括人脸识别、更好的AR/VR表现(如Animoji)、人脸识别延伸的支付授权与强化相机功能等，未来势必会出现更多且更新颖的应用。

换言之，3D感测应用不应仅限于人脸识别，否则以Apple立场不会贸然推出一个成本高且看不见未来的技术。目前部分手机产品推出的人脸识别甚至用平台架构(如旷视科技的解决方案)就可实现，因此Apple推3D感测模块必定存在长远目的。

尽管目前对3D感测未来应用尚不明确，但从iPhone X这样一款宣示意味浓厚的产品来看，3D感测的导入确实为手机带来一个新纪元，往后手机可望都将具备空间感知能力。

另一层面是神经网络导入到处理器带来的「手机AI化」，短期来看，手机将具有处理大量运算能力；长期来看，未来手机或将拥有基本自主学习能力。

若将3D感测和AI结合，未来智能型手机除了将往「可支援AR装置」前进外，最终有机会朝「拥有自主学习且具有机器视觉的装置」演进，将使得手机成为更加强大的行动装置。

▼未来智能型手机可能发展方向

source：拓墣产业研究院

趋势五：AI化将使智能型手机更人性化

如同上述，将神经网络导入处理器，使得手机具有处理大量运算能力，是「手机AI化」的开端。

所谓真正的「AI手机」，可定义为具有自我思考和自主判断能力，甚至自我意识的装置，但目前尚无法确认是否能发展到此程度，更遑论要导入至手机，因此要谈AI在手机上的应用目前仍言之过早。

虽然距离实现真正的人工智能仍有一大段距离，但导入神经网络的处理器能更快速处理大量计算，除了强化现有应用并提升用户体验外(如更好的AR和拍照效果)，也促使人机互动更为直觉自然，或智能识别帮助用户更迅速获取想要的信息等。简言之，AI化将使手机成为一款更人性化的装置。

AI化在年或未来会为手机带来什么样的变革，可从市场领导者目前作法一窥端倪，目前手机前三大厂(Samsung、Apple与华为)在AI领域虽作法各异，但彼此共同点为：

利用深度学习模型处理海量资料，并试图从中获得一定模式，以便作为预先判断的基础；透过神经网络将计算速度大幅提升，以便因应大量运算需求。

以华为为例，先前已声称利用人工智能来学习使用者习惯，以便优化Android系统配置，解决卡顿问题和延长电池续航力。

随后华为在年10月发表搭载Kirin 970的Mate 10，主打利用AI实现4种应用场域：能识别拍照场景的智能识别、更快速且支援语音和文本的随行翻译、语音助手与学习用户习惯带来更流畅的使用体验等。

Apple则是利用深度学习佐以3D感测模块，实现安全度比指纹识别更高的人脸识别，以及强化相机功能。

总结来说，虽然人工智能未来发展情况，以及将如何在手机上实现真正AI都还是未知数，但从目前大厂作法可看出主要着重在：强化或更加善用目前硬件(如相机和麦克风)和优化系统表现等两大方向，年手机AI化的发展将持续围绕在这2个主轴上深化发展。

文丨 拓墣产业研究院 黄敬哲