工业4.0进行时：窥破大数据背后的商业秘密(背后的商业秘密,关键词优化)

自德国提出“工业4.0”概念后，紧跟着美国通用电气出提出了“工业互联网”的概念，而中国也出现了一个“互联网+”的热词，全球范围掀起一股向智能制造转型升级的热潮，并预示着新一轮工业革命的到来。这些概念都是都是围绕着大数据展开，通过海量的数据转化为新的经济价值。

图：工业4.0平台将生产、员工、供应商和客户紧密连接在一起

工业4.0提供了超越单纯的产品制造的理念，旨在通过互联的数字网络，形成一个贯穿生产制造、供应商、员工、客户的一体化生态系统。大多数企业知道通过工业4.0技术，结合数据分析，可以在产品整个生命周期中改善客户关系。在这个过程中需要重点关注客户需求的新产品或服务，通过数据分析来满足用户苛刻的要求，同时提高企业运营的绩效。

走进规模化定制模式

利用工业4.0的能力，制造商将更贴近客户，供应链更灵敏。他还提供了更直接的方式从终端客户获取满意度报告，并根据用户的需求形成定制化的商业模式。

现在，制造商正将其产品生产转为产品服务，例如，瑞典空气压缩机制造商不再考虑直接销售设备，而是通过压缩空气的消耗量向客户收服务费用。通过将机器安装在客户现场，监控空气压缩流量来实现计费，该厂还可以根据历史数据分析来调整压缩空气的输出，节省不必要的损耗。

工业4.0使得工厂能够利用数据的优势，实现大规模定制的新商业模式。在个性化产品的要求下，从传统批量化生产转向定制化批量制造。

图：数字化工厂生产模式

随着数字化生产技术的进步，机器人等先进技术被集成到生产线中，制造商将获得更高的产品设计和生产水平。例如，海尔的互联工厂允许客户通过互联网向生产线下单，根据个人需求定制个性化洗衣机和冰箱等产品，客户的需求直接发送到工厂生产线中，执行高效的装配生产指令。

数据转化为商业价值

实现工业4.0生产模式需要有一个功能强大的平台，这些平台需要一个基于云的网络，连接来自各个公司的机器设备、生产系统，以促进生产，交易、物流和运营。通过对生产过程数据的收集、整理，分析出价值的数据，从而推动有意义的决策。

通用电气生产的风力涡轮机包含了20000个传感器，每秒能产生400个数据点，数据分析可为公司和客户优化涡轮机性能提供参考，并协助形成高效维护和零件更换等决策。

一些太阳能电池板制造商也正在利用工业4.0技术开发新的商业模型，不再向客户销售面板，而是通过收集电量使用数据来收取费用。供应商直接安装面板，吸收了前期昂贵的成本，同时在维护和设备升级方面产生新的利润。

图：太阳能发电系统

厂商需要和客户签署长期的供应合同，而制造商通过收集数据，使用工业4.0数据分析能力适应不断变化的需求，同时以更低的成本提供能源服务。

通过平台技术也可以为工厂内部的物流或材料处理等操作流程提供优化参考，在自动化生产线的机器人上安装大量传感器来收集数据，以保证生产过程提升产品质量和取得可操作的价值信息。

工业4.0将大大改进产品推向市场的效率，在商品生产者和客户之间创造更加协调的环境。这些机会将加剧对客户市场的竞争，并允许工业4.0制造商获联更丰富的服务，提升保留客户关系的能力。