国内某城市商业银行多数据中心容灾切换实践(城市商业银行研究分析,关键词优化)

时间:2024-04-30 05:58:32 作者 : 石家庄SEO 分类 : 关键词优化
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当今时代,在云计算、大数据、移动支付等互联网信息技术的浪潮席卷下,传统金融机构开始借助新一代信息技术手段,摸索“互联网+”背景下的新型发展路径。如何依托互联网的资源优势开展网上交易、提升交易系统的稳定性和对用户请求的响应速度,这是摆在金融行业从业机构面前的重点问题。

在今年的十九大报告中,也明确提出:健全金融监管体系,守住不发生系统性金融风险的底线。防范系统性金融风险,是坚决打好防范化解重大风险攻坚战的重要任务。在此背景下,金融机构业务系统的可持续性、快速可靠的容灾架构以及业务上线或变更的交付能力,就显得尤为重要。

目前,金融机构业务支撑及运转模型多为两地三中心(同城双中心+灾备中心)架构:业务系统主要在同城双中心进行部署,部分业务系统以“双活”模式对外提供服务;异地灾备中心采用冷备或热备方式部署业务系统。以数据为核心优化业务系统是金融机构信息化升级必由之路,在“双活”数据中心架构下,DNS成为服务于整个业务交互和业务容灾的核心。通过智能解析系统,金融机构可以完善现有业务系统的智能解析策略管理功能并精准地智能解析IP地址数据库,从而实现细颗粒度的线路资源维度的智能解析,实现多条线路的内容服务器之间的网络流量优化。

国内某城市商业银行原来使用国外品牌DNS解析设备并自建域名解析服务系统,无法实现对现有负载流量的精确配置和自动容灾切换,且使用BIND软件作为核心的DNS解析设备极易受到高危漏洞威胁。2014年12月份,BIND远程拒绝服务攻击漏洞(CVE-2014-8500)爆发,为该银行业务系统敲响了警钟!BIND远程拒绝服务攻击漏洞能够使黑客轻易地将使用BIND作为核心的域名解析服务器攻击至死机,导致解析服务不可用,从而影响整个业务系统。

对于银行业务系统来说,安全漏洞是致命威胁。如何快速修复漏洞甚至从根源把关让业务系统始终安全稳定运转,是金融从业机构信息化管理的重中之重。通过多方比对,了解到ZDNSCloud解析平台均为自主研发且不存在相关安全漏洞后,该银行果断选择了这一基于全球分布式架构部署的云平台,并将所有解析服务迁至ZDNS Cloud进行解析服务。

ZDNS Cloud是一个能够“端对端”提供DNS智能解析、实时监测、网络性能管理的一体化云服务平台:该“云端”智能解析平台通过分布式部署架构将节点设备部署在全球各大运营商,帮助用户实现本地化查询服务,并提供高可靠、高性能的云端解析。运行至今,ZDNS Cloud凭借其强大的DNS解析、流量负载、容灾切换等功能为该用户实现了解析“0”故障。

DNS解析

该银行的两个数据中心业务均有中国电信、中国联通、中国移动三线接入,通过ZDNS Cloud智能解析的配置,可以使不同运营商用户访问到其对应运营商的机房线路,避免出现跨运营商访问导致的网络延迟增大等情形。并且,ZDNS为该银行量身定制将智能解析与流量负载方案结合使用,令银行用户感受到最佳体验效果。

智能解析配置

流量负载

该银行的两个数据中心分别位于北京和西安,针对两个数据中心服务能力的不同,ZDNS为用户按照7:3的比例智能分配两个数据中心的流量,实现全局流量负载均衡。

基于权重负载功能:在配置该银行业务系统的解析记录时,ZDNS Cloud通过权重负载均衡功能模块,指定两个数据中心的访问比例。

A记录的权重负载均衡配置

注:AW为ZDNS Cloud私有记录类型,意为带权重的A记录。记录值中数字3、7为两条线路的权重值,权重值之后为该条记录的IP地址。

基于用户访问区域:ZDNS Cloud对该银行全球各区域的解析请求量进行分析,把用户来源划分为两组,使用自定义组合智能线路的方式创建了两条智能线路——第一条包含北京、上海、山东、山西、天津、广州、福建等地,这些地区的解析量约占总解析量的70%,通过智能线路让这些区域的用户解析到北京数据中心;第二条包括陕西、甘肃、黑龙江、吉林、辽宁以及除第一条以外的所有地区,这些地区约占总解析量的30%,通过智能线路让这些区域的用户解析到西安数据中心。

自定义组合智能线路

自定义组合线路在解析记录中的应用

ZDNS Cloud通过两种手段交叉实现了该银行两个数据中心的分流,同时还指定不同区域的用户访问不同的数据中心从而实现就近访问,使该银行两个数据中心资源利用率大幅提升,用户访问体验更加良好。

容灾切换

金融服务机构对业务系统安全性、健壮性要求极高,一旦出现服务器故障、运营商网络故障、电力故障等等不可预料因素而引起的服务不可用,就会极大影响业务连续性甚至造成经济损失。

针对该银行两个数据中心实际使用情形,ZDNS Cloud通过健康检查和宕机切换两大功能为用户合理配置监控任务、制定切换规则,使用户在系统运转过程中可以快速发现业务系统故障并实现数据中心的切换。ZDNSCloud独有的分布式健康检查节点为北京银行提供了精准的探测,避免了误报误切现象;同时,整个切换过程快速生效,既保证了服务连续性又将系统故障影响降至最低。

健康检查探测数据

随着我国经济不断地发展攀升,金融行业从业机构基本完成了数据全国集中处理,并将进一步建设完善新一代核心业务应用处理系统。银行金融服务创新加快,将进一步提高服务水平,而这一切的实现都不能离开信息化手段的支撑。金融机构业务系统升级改造将促进其管理模式向“扁平化”方向转变、实现以客户为中心的业务流程再造,提升管理服务水平、扩大市场份额。

本文:国内某城市商业银行多数据中心容灾切换实践的详细内容,希望对您有所帮助,信息来源于网络。
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