赢在数据：企业数据化转型的成功之道(企业数据模型,关键词优化)

未来，企业赢得竞争最关键的要素是什么？要穿越迷雾，回答这样本质性的问题，就必须拉长思考的时间轴，即将问题放到长时段的商业变迁史中拷问。回溯这二百多年的商业变迁史，背后最大的推动力就是技术创新。所谓商业史，就是一波接一波的技术浪潮。就像我们看到的，蒸汽机、电力和内燃机等通用技术的出现，彻底改变了世界，随之新技术的扩散，是泉涌般的新产品、新服务、新商业模式、新产业、新基础设施，以及新的创业英雄、明星企业、新的管理模式、新的管理思想与大师……技术驱动商业变革，历来如此。

结论显而易见了，谁能站在新的技术浪潮上，谁能把握好技术扩散与商业演进的节奏，谁就能成为新的赢家，否则就注定成为所固守的旧技术的陪葬品。

历史无法重复，但是历史的规律是可以重复的。未来，是过去的重演。那么，我们就必须要问，下一波技术浪潮是什么？毫无疑问，是数据技术DT。那么，为什么是DT技术？DT技术会带给企业哪些革命性的影响？数据能力能为企业创造哪些价值？企业如何迈向数据化进程？

下一波技术红利，下一次企业进化

数据之于未来的重要性，以及它会给商业世界带来的非线性的、革命性的跃迁，这几年已经为众多重要思想家论述过，例如维克托·迈尔-舍恩伯格在提出“大数据时代”之后，在其新著中论述了资本主义形态的演变，即将从“金融资本主义”跃迁为“数据资本主义”。这是何等巨变呀！这事实上已经超越了微观的产品和服务层面，也超越了中观的企业和产业层面，而上升到宏观的经济和社会层面。

具体而言，数据技术会对企业产生哪些影响，带来哪些价值？

首先，数据技术可以帮助企业优化用户体验，产生新产品和服务，实现精准营销。例如，某娱乐公司运用电子公园通行证来采集游客在其主题公园中的活动数据信息，以此来优化游客在公园中的体验。再如IBM，为了评估哪些客户更值得销售人员投入时间和精力，使用了150个数据模型。IBM大中华区首席执行总裁钱大群的研究表明，他所谓的那种拥有大量的数据、以数据分析驱动企业发展的“D世代企业” ，其动作更快，跟客户的关系更紧密，决策更准确，因此市场份额比业界水平平均高10%，客户忠诚度高 8%。

其次，数据技术可以优化优化运营流程，甚至实现一些流程的自动化。UPS在4.6万多辆卡车上安装了远程通信传感器，这些传感器能够传回车速、方向、刹车和动力性能等方面的数据。收集到的数据流不仅能说明车辆的日常性能，还能帮助公司重新设计物流路线。大量的在线地图数据和优化算法，最终能帮助UPS实时地调配驾驶员的收货和配送路线。2011年，该系统为UPS减少了8500万英里的物流里程，由此节约了840万加仑的汽油。再如富国保险公司，已经实现了文书工作的自动化，每年可以节省110万美金。

再次，数据可以明显提升企业的决策质量和速度。IBM一项针对5个行业、1089名企业家的调查显示，那些善用大数据与分析的企业，在开发客户和市场洞察方面，要比一般企业表现优秀3倍；在根据分析结果实现流程和决策自动化方面比例，他们比一般企业高出2倍之多。

最后，数据技术可以帮助企业实现商业模式上的创新。数据可以从价值创造和价值获取两个层面进行商业模式上的创新。例如，GE风电场与全球能源巨头意昂集团之间的合作。过去，随着能源需求增加，GE曾尝试将更多涡轮机和相关设备销售给电力公司。在与意昂合作时，GE利用意昂的海量运行数据，进行分析模拟，获得不同对策。比如为了达到提高供电量的目标，意昂选择的是购买中等数量的涡轮机，并用软件使它们互联，通过对其动态控制和实时分析，而不是传统的购买大量的涡轮机。通过涡轮机和其他风能设备上的传感器，GE能提取有用数据，优化设备性能、表现和维护，从中创造价值。GE根据设备性能改善情况，按一定比例同与客户对增量收入分成。尽管GE没有卖出很多硬件，但与意昂建立了长期互惠伙伴关系。

未来，数据技术将深深地渗入企业管理的方方面面，之于企业成为一种覆盖全员的组织文化，之于个人成为一种必备的、基本的工作技能。企业最终会进化为“智慧型企业”，自动化地、智能化地“发现问题、发现规律、发现趋势、发现利润”。当下有一本热销书籍《原则》，在其作者瑞·达利欧所创建的、全球最大对冲基金公司桥水，打造了各种机器学习系统，用于对各种管理问题作出决策，例如谁可以进入公司、谁可以升职、谁需要离职。桥水建立了“系统化智能实验室”，目标是在2022年之前，将所有管理决策的四分之三加以自动化。

在企业走向智慧化的过程中，企业的边界也在发生变化，将会打破目前的“市场”与“企业”的关系，从而使整个经济体系产生革命性的变化。

DT技术，正在破除旧时桎梏，为企业敞开新的机会与可能性。未来，商业将不再靠直觉判断，变得智能化；管理也不再靠经验感受，变得智慧化。DT技术，是下一波技术浪潮，会带来下一次技术红利，而要抓住这次机会，赢得这项红利，企业首先必须随之进化、随之转型、随之升级。

需要说明的是，DT技术作为一种通用技术，并不是互联网企业的专属，它将扩散、渗入每一家企业，这是必然的，不是哪一家企业可以选择的，每一家企业可以选择的是做引领者、追随者还是淘汰者。而我们更需要关注的，其实是占经济总量90%的实体经济，这些企业通过DT技术完成运营、管理、商业上的升级和转型，代表着DT真正成为一种普惠每一家企业的基础性创新，意味着DT技术的价值真正实现了。这正是我们致力于去做的事情！

下面，我们将从具体的问题出发，感受和认识一下数据的影响和价值。

变废为宝：让无效变成高效

在我们的一次关于“企业数据化转型升级”的培训课程后，有一位企业家非常遗憾地对一起参加课程的团队成员说：“我们花了那么多钱上IT系统，有那么多数据，你们却都没有分析……”

事实上，这是一个共性问题。现代化企业每年至少都做上千万的信息化建设投入，如SAP、Oracle，金蝶、用友等等，信息系统有N套，数据以PB论。

信息系统运维费一年动辄几百万，多则千万、甚至上亿。大小信息系统每年还在不断的上，企业每年都在重复投资。但实际上这些信息系统的价值远没有发挥出来，有的甚至面临下线。

我们的一家咨询项目客户，拥有近20套系统，但连基本的数据标准都没有，比如同一产品，在不同系统中的名称不一致，这谈何使用呀！即使是腾讯这样的优秀企业，面对不同时期投入的IT系统，也花了大量的时间完成数据基础工作。

在IT系统中，积淀着大量的数据，放在那里不用就是“废物”，有效利用起来就是“宝物”。IT是时候转型了，从IT到DT是必然的升级，CIO（首席信息官）也必须转型升级为CDO（首席数据官）。只有实现DT转型，系统才会从无效、低效变成有效、高效。

在一项研究中，研究者将企业分成领先者与落后者，发现领先者与落后者其投在IT方面的投入占其收入的比例是相同的，但领先者在3年平均总利润、3年平均运营利润和3年平均净利润上都超过落后者。

从IT到DT的升级上，蒙牛是值得学习的。蒙牛曾同时改造CRM与ERP系统，建立智能分析能力。蒙牛利用平衡计分卡的模式，从集团层面到各个业务单元，梳理出十几项指标，然后从ERP，CRM系统中抓取数据，再与KPI指标、绩效指标捆绑在一起，将生产经营状况实况显示出来，通过持续抓取数据，各级管理者可以即时看到业务信息，得到决策依据。

宝洁更是典范。宝洁曾明确提出，要成为全世界最数字化的企业，希望“将企业的全部工作数字化，从分子的构成到工厂的运营再到零售商的销售数据”。宝洁引入“驾驶舱”（cockpit）界面，呈现一系列容易读懂、与每一位员工密切相关的图标，希望每一个人都可以看到是事实和数据，不用再陷入无尽的争论。其第一期就建立了5.8万个数据界面，并计划在第二期时达到8万个。

旧题新解：让无解变成突破解

时代的快速变化要求我们不断变革和创新，但残酷的现实是：一方面创新无力，变革无效；一方面“旧疾缠身”。先解决新问题，有老难题牵绊；先攻克老难题，也许当解决好老难题时，已被市场抛弃。似乎两难，实则是没有找到解决问题最根本有效的方式。

老问题为什么一直解决不好，说明传统的逻辑和方法已经失效，我们必须跳出“传统的盒子”，另辟蹊径。而数据技术，看似是对企业的一种冲击，其实它也是解决那些一直困扰管理者的“老大难”问题的方案。

举一个例子吧，拿招聘来说。招聘一直是一个难题，一方面企业苦于找不到合适的人才；另一方面，人才苦于找不到可以释放自己才华的地方。所以说，不是没有或缺少需要的人，而是没有找到他们。怎么办？可以整合内外部数据，建立智能招聘体系。

这既解决了“老大难”问题，也成就了招聘竞争力，正所谓“得人才者得天下”，有了足够多的、合适的优秀人才，竞争中何以不赢呀！可见，数据技术不但使无解的老问题变得有解，而且找到了创新解、突破解，甚至找到即时解。

所以，管理者应该思考，在企业中还存在哪些“老大难”问题，并利用数据技术来解决，谁先解决了这些问题，谁就会成为数据技术应用的典范、谁就会成为管理创新的引领者、谁就会建立起强大的管理竞争力。

事实上，利用数据的企业正远远胜出其他公司，它们正利用数据，在很多重要企业经营活动上做得更好，更聪明，更快速。一项调查研究显示，拥有优秀数据能力的企业，其财务表现排在行业前25分位的可能性是竞争对手的2倍，做出正确决策的可能性高出竞争对手3倍，决策速度比竞争对手快5倍。

沃伦·巴菲特曾说：“当心那些满脑子公式的怪才。”在当今这个大数据时代，这条忠告可能让你破产。成功的管理者需要走近那些数学“怪客”，理解他们的公式，从而最终作出更优决策。

化明为暗：有形的竞争力变成隐形

不同的时代，企业的竞争优势来源是不同的。早期的企业靠的是生产能力、营销能力、组织能力；当下一些最受关注的企业，其竞争优势源于平台能力、生态能力；而未来，企业的竞争优势来源是数据能力。

从“超竞争”这一概念的提出开始，一些人认为已经不存在可持续的竞争优势了，之后有人提出“暂时竞争优势”，现在又有人提出“瞬时竞争优势”。事实并非如此，目前排名五十大商业思想家第一位的罗杰·马丁和宝洁前CEO就曾特意撰文批判这一观点，他们说：“‘持续竞争优势已死’耸人听闻。和以前一样，竞争优势一直是可以持续的。”

那么，未来可持续竞争优势的来源在哪呢？正是我们所说的数据能力。竞争战略大师迈克尔·波特如是说：“企业利用数据、发挥数据全部价值的能力将成为公司竞争优势的关键来源。”

数据能力为什么会成为可持续竞争优势的来源？

第一，每一家企业都可能存在独特的数据资产和算法，这不是其他企业可以获取的。

第二，数据能力可以与企业的差异化能力相结合，使得本就具有的差异化能力变得更加强大和稳固，例如，沃尔玛结合数据分析的供应链管理能力。

第三，数据能力是一种动态能力，是企业保持持续的革新。前进保险公司是一家具有很强数据能力的公司，当竞争者开始关注年龄较大的摩托车驾驶员这个细分市场的时候，前进公司已经掌握了这个市场，并开始寻找新的市场机会了。这种能力是看不见的，前进对外也不承认自己的这样独门能力，它们在年报上竟然说：“我们所掌握的有关微积分的知识，还有定价、发展和获利方面的知识，虽然在不断增多，但是它们依旧是我们的面临的一项挑战，依旧是我们希望熟练掌握的东西。”

所以，数据能力不但可以铸就企业的可持续竞争优势，而且还是一项隐形的可持续竞争优势。

由知到行：数据领导力驱动变革

事实上，关于DT技术的重要性，无需多谈，如果现在对此还有疑虑，就已经比竞争对手慢半拍了。现在重要的不是DT技术有没有用，而是如何为我所用，如何帮助我提升优化用户体验、提升运营效率、开发新产品和服务、设计新的商业模式等等，最终奠定自身的竞争优势

如何实现这样的数据愿景呢？

一方面，我们需要建立数据胜任力。目前，企业的数据化管理工作刚刚起步，目前普遍存在一些问题，例如，一线数据采集质量不够精准，重复性的基础数据工作繁重，数据人员流失严重；数据采集抓不住业务要素，提取不出有效信息，采集和分析之间出现严重断层，对业务决策的支撑无力；整体人员的数据分析水平不高，等等。这就需要搭建数据基础平台，建立企业（部门）的数据库，积累数据资产，形成一套专业的、系统的，标准的数据体系。