大数据时代，企业大数据应用的三大法宝——数企BDSaaS(企业数据化管理,关键词优化)

随着大数据应用落地的加快，不管是企业管理层，还是普通业务层，都希望通过大数据助力企业管理、业务发展以及优化工作流程。从认知阶段到应用阶段，大数据的发展速度是有目共睹的，大数据的发展对各个行业的数据分析也都显露出非常显著的帮助作用。同样，大数据的商业价值也是有目共睹的，可以说各行各业都已经在朝着数据化发展。目前，国内很多企业对于大数据所能够提供的各种效益和功能，都在不断的摸索和开创中。那么，使用大数据发展业务的方法到底有哪些呢？

一、建立数据化管理平台

很多中小型企业都认为，大数据是大企业的专属资本。面对海量的数据，似乎只有这些大型公司才有能力进行数据采集，只有大企业有足够的资金采购信息化服务，聘请大数据科学家做数据分析。但实际上，小企业也有大数据。所谓“麻雀虽小，五脏俱全”，任何一家企业都有自己的数据，比如企业内部管理中的采购数据，产品数据、文件数据；业务层的客户数据、互动数据、物流数据等。只是在当下，中小企业主的数据意识薄弱，往往都会忽视“数据”，也不知道如何去利用。

数据是一座金矿，但需要依赖好的工具才能将金子提炼出来。怎么采集大数据，怎么管理，怎么建模和分析，怎么去应用，都需要有别于传统数据处理技术的全新的大数据管理平台。

大数据时代，技术替代了人力和组织，数据替代了问卷和经验。要想将企业管理各数据信息综合到一个平台，必须要有一个强有力的大数据管理系统。但是在现如今的大环境下，要搭建一个大数据平台并不是一件容易的事，特别是对一直都在传统行业中摸索、对IT技术了解甚微的传统中小企业来说，更是十分困难。

所以作为中小型企业，完全不必考虑自己建设一套管理系统，从精力经验、成本、能力上来说中小企业都不适合。中小企业要做的是，选择一家靠谱的第三方数据服务商，建立适合自己的数据管理和应用平台，包含数据的采集、存储、数据库架构、分析模块、API出口等。

比如深圳市八度云计算开发的数企BDSaaS企业数据化管理平台，能够助力企业打破企业数据孤岛，使得企业各数据互相串通，同步到系统，实现数据共享。颠覆传统的、线性的、自上而下的决策模型，使企业管理工作从有章可循到有“据”可循。借助于数据化管理平台全面进入企业供应链、生产、物流、订单、库存、网站和店内运营等各个环节，并且将可用数据信息转化到企业现有系统中，帮助企业强化管理模式，实现高效营销决策，提高企业的价值效益。

二、对客户进行了解

有了平台之后，企业应该将所有精力投入到客户的开发上。

开发客户的首要，是了解你的客户。利用大数据平台，从海量的客户中，定位潜在客户，筛选出目标客户，最终达成交易。

如何才能从海量的客户中挖掘出你的目标客户呢？在过去看来，这是不可能做到的。但在大数据时代，一切皆有可能。

移动互联网时代，我们每天都会在网上留下上网痕迹。比如我在搜索引擎点输入了什么样的关键词，点开了什么网页；在电商平台的某一个店铺里的某一件商品页面停留了多久；把何种价位的产品加入到了购物车；在社交平台浏览了多久，都会成为数据商攫取我们身份信息的依据。

我们的每一个网络记录都给数据商提供了资源，留下了我们自己的身份印记。商家通过对我们的信息进行采集分析，能够精准的判断出我们的购买需求及偏好，有针对性的推销自己的产品，成功定位客户。

简单举例来说，使用微信的人基本上都收到过微信朋友圈的广告，这些广告不是“广撒网”式的投放。比如我最近收到的当地的一家高端定制服装朋友圈广告，这条广告是在大数据技术的基础上综合捕捉了用户的地域、年龄、性别、收入及消费能力等信息，这也就是常被提及的用户画像或用户标签库。并通过大数据分析当地消费者的消费偏好及喜欢的设计样式，利用大数据定位精准客户，不仅能够为客户提供优质的体验，而且降低了广告支出的成本，提高了门店营业额。

三、优化工作流程

在大数据时代，数据为企业的管理层及业务层带来了极大的便捷。当公司员工充分对数据进行利用的时候，公司的销售业绩和员工的工作效率都会有明显的提高。

对于业务员来说，通过大数据对于客户需求的收集、整理和分析汇总，能够将公司的目标客户进行准确和快速的寻找，这样能够迅速创造业务员与客户之间的沟通机会，提高业务成交率。并且由此可以获知用户的情感、需求和兴趣，以便能够更好的为客户进行服务。

对管理层来说，可以通过大数据技术平台及时了解客户信息，实时掌握企业的业绩。此外，管理层可以通过大数据系统来对工作的流程进行优化，制定合理的流程规划，确保员工工作的高效和针对性。

过去，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中，而现在，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的十分之一。以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，进一步挖掘市场机会和细分市场，大大优化工作流程，提高工作的效率。

总结：

大数据时代，数据在各行各业渗透着，并渐渐成为企业的战略资产，任何一家企业都应该重视数据统治和数据管理。

数据分析不仅本身能帮企业降低成本，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制。比如改善产品和决策流程，找到自己的目标客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程。