互联网时代的质量管理(企业计算机管理系统,关键词优化)

导读

纵观质量管理发展历史，其思想、方法和组织是不断发展的，而这一过程与科学技术的进步和生产力水平的不断提高密切相关。同样可以预见，当前的高新技术，特别是迅猛发展的信息技术，必将大力推动质量管理的发展，革新后的质量管理又会更加有利于发挥新技术的生产效率和人的创造性。

现代企业的质量管理已经从对结果（产品）的分析，转变为对过程的分析和控制（请参读《质量基础知识（一）》）。生产过程呈现的质量较为复杂，动态、多参数，更重要的是状态的识别、预测、决策和控制等高度集合。这些变化和发展，促使质量管理不能停留在原有的方法和思路上，必须要转变为质量管理如何适应现代管理快速、精准及预见性决策要求的研究上。

质量管理思想的变革

现代科学技术的进步使得敏捷化、虚拟化等新的生产方式成为可能，比如一台苹果手机在美国设计，全球采购零件，中国组装，再销售到全世界，收集各个国家消费者意见，并且保持产品每年更新。这得益于互联网时代的信息技术，企业之间，企业内部门之间，企业和顾客之间的联系更加便捷，同类产品之间的价格、质量等因素更加透明化，用户的选择更加多样化。企业同时面临着机遇和挑战，能最快响应市场变化，就有可能占有市场，赢得市场。

互联网广泛应用条件下，产品的成本、质量、服务和时间四个基本竞争要素中，时间的作用越来越大。比如淘宝，顾客能够用更短的时间寻找到更多的商品，同时用户信息快速的反馈到企业中，这也是电商能够快速成长的原因之一。电商能够精准分析出每个顾客的喜好，购买能力等，这是传统的销售企业最为欠缺的。传统企业做一次顾客调查花费的时间和成本都是巨大的，而在电商行业，顾客的每一次浏览、购买等都精确归纳为该顾客的调查内容。

信息技术加剧了市场竞争，但也为质量管理的提高提供了技术支持。质量管理只有具有迅速的应变能力，才能适应日益激烈的市场竞争。

质量控制方法的变革

信息技术特别是物联网技术的发展，为质量控制方法带来了变革。传统的以质量控制图技术为主要工具的质量控制方法已经无法满足现代企业系统化、集成化和智能化的要求，现代企业更多的需要：

▼1.基于确定性测量的过程参数控制法

只有生产过程参数的稳定才能确保产品符合最初的设计。生产过程参数通过各种传感器对过程中有关状态参数进行连续不断的检测，一旦有异常状态立即进行报警，使得制造过程中的各种误差都能得到有效的反馈补偿，这种控制方法特别适合加工时间较长的关键工序。比如稻歌农业控制系统，在种植方面有温度、水分、降水、光照等预警措施，帮助农民及时的监控植物的生长状况。在养殖方面，能够进行有害气体（氨氮、二氧化碳、二氧化硫等）含量，温度，光照、用水量、动物运动等关键因素的监控，使得动物能够在最佳环境中生长。

▼2.测量信息的集成

计算机辅助检验规程设计（CAIP）是近年来备受重视的一种借助计算机测量集成信息来制定产品质量检验规划的技术，它可以提高设计效率，保证设计的合理性和一致性，提高检验成果的可靠性。比如智能仓库，能自动实现对货物的破损处理、集成管理和信息服务的功能，已远超单一的存储功能，就是CAIP运用的结果。

▼3.世界级并行工程

世界级并行工程由D.P.Clausing提出，另一名字全面研制过程可能更为质量管理人员所熟知。由三大要素构成：明确和统一的基本改进；增强质量功能展开；稳健性设计的质量工程。与传统的串行式设计不同，其核心是由一个多功能产品小组的并行过程，包括研制、制造和维修保障等，充分利用先进的质量工程方法和计算机集成环境，实现在较短的时间内，以较低的成本，生产出高质量产品。波音、洛克希德、雷诺等公司利用它进行新产品的开发，并取得的很好的经济效益。

串行开发与并行开发的比较

以上三种是最富有代表性的基于现代信息技术的质量控制方法，他们的共同之处是通过先进的信息技术广泛收集质量信息并予以识别判断，利用计算机技术、数据系统的方法对有用的质量信息做出精准而迅速的处理，实现生产的及时控制和管理。

质量信息的获取及在信息技术上的应用

质量信息，即企业质量管理活动中各种数据、报表、标准、文件，以及与产品质量有关的设计、实验、工艺、工序、设备、计量、检验、维护、售后服务等工作质量信息，其中最重要的是以顾客为中心，来自顾客的质量信息。

现在质量管理理论讲质量管理分布在企业产品的设计、生产、销售和售后等整个供应链的各节点中，利用信息技术快速获取各环节中的质量信息。由于自动化水平的提高和计算机在企业中的大量运用，各环节质量信息正在变得数字化和数据化。

物联网技术在新型的生产过程中运用非常重要，通过各种传感器和视频捕捉技术的运用，我们很容易获得生产过程的机器运转状况、植物或动物的生长状况。未来的产业工人将全部变成质量控制人员，他们只需要每天观察生产线各项数据的趋势就知道当天产品的质量情况。农民们也将不再需要每天亲自查看植物或动物，视频捕捉分析技术会自动告诉我们大棚里的病虫害状况和作物的成熟情况，自动控制系统会告诉我们土壤水分、光照、二氧化碳含量等各项数据，并自动开启各种设备。每只动物身上都有一个记录他们生长情况的芯片，通过无线扫描就可以知道每只动物的饮水、喂食、运动等各项数据，系统会自动判定每只动物的生长情况并通知到管理人员。

质量信息的数字化为进一步利用新技术进行信息的处理奠定了基础，数据库和大数据处理可以充分利用这些信息。如果不加以利用将是企业最大的损失。信息时代数据就是最大的财富，最快获得有价值的信息，并利用这些信息，必将获得市场竞争的主动权。

基于决策支持的质量管理信息系统

企业的质量管理活动存在着大量的非结构化问题，管理者处理这些问题很难通过普通的统计方法来实现。企业在针对库存而生产的质量过程，是一种平稳的随机过程，利用统计方法可以获得较满意的结果，处理非结构化问题则依靠决策人员的知识和经验。针对订单而生产的质量过程，由于批量小，品种多，而转化为一种非平稳随机过程。

传统统计方法由于数据量小，变得不再可靠。而由于市场竞争的激烈和多样性，要求质量管理人员迅速、准确的做出决策，提高决策的响应速度和准确性的需求日益突出。现代质量管理强调全员参与，企业的各种活动也与质量信息密切相关，因此急需建立一套可靠、高效的基于决策支持的质量信息系统，为企业的质量管理活动提供及时准确的决策服务，从而提高企业质量管理活动的效率和质量。

稻歌农业质量管理信息系统

稻歌农业基于企业规模、计算机水平及企业实际质量管理运行状况分析， 设计质量管理系统，帮助企业进行质量决策支持。

质量管理组织结构的变革

信息技术的发展对企业质量结构有很大的影响，传统的金字塔式的质量管理组织结构，因为其效率低下，响应慢，已经不能适应现代企业发展的要求，企业应该积极探索适合自身的特点和时代发展要求的质量管理结构。

现代企业结构扁平化、虚拟化的趋势越来越明显，许多企业建立了很多高度柔性的小组来解决专门的问题。比如各部门抽调专业技术人员组成项目小组解决一个质量方面的难题。

质量管理组织结构

联网信息技术正在大力推动质量管理的思想、方法和组织的发展。企业应把握这个机遇积极探索质量管理如何与信息技术相结合，改进质量管理的效率和效果，以增强企业的竞争力，迎接全球化挑战。

参考文献

杨世元：《信息技术与质量管理的变革》

D.P.Clausing ：《Total quality development》

熊光楞《并行工程的理论与实践》

朱兰《质量管理手册》