餐饮酒店复合型数据如何进行数据分析管理
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摘要：复合型序列是指含有趋势、季节、周期和随机成分的序列。对这类序列的预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来，然后进行预测。由于周期成分的分析需要有多年数据，实际中很难得到多年数据，因此采用的分解模型为：Yt=Tt×St×It。采用时间序列分解法预测，步骤如下：确定并分离季节成分（计算季节指数）2.建立季节模型并进行预测从剔除季节成分后的销售量的时间序列图可以看出，销售量具有明显的线性趋势。因此... ...
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复合型序列是指含有趋势、季节、周期和随机成分的序列。对这类序列的预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来，然后进行预测。由于周期成分的分析需要有多年数据，实际中很难得到多年数据，因此采用的分解模型为：Yt=Tt×St×It。采用时间序列分解法预测，步骤如下：
确定并分离季节成分（计算季节指数）
2.建立季节模型并进行预测
从剔除季节成分后的销售量的时间序列图可以看出，销售量具有明显的线性趋势。因此，用一元线性模型来预测各季度的销售量。
线性趋势方程为：y=30.6067+0.5592t。
3.计算最后的预测值
从上图销售量预测，可以看出，预测效果非常好。（作者系美国归来的餐饮酒店数控管理专家李颖）
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