如何在大数据和分析中提升你的职业生涯？(数据分析职业发展,关键词优化)

世界正在变得越来越数字化，而这一庞大的数据将继续存在。事实上，大数据和数据分析的重要性在未来几年只会继续增长。这是一个非常棒的职业生涯，也可能是你一直想要找到的职业。

在这一领域工作的专业人士可以获得令人羡慕的薪水，数据科学家的平均工资为11.6万美元。即使是在入门级的人也会拿到高薪，平均收入为9.2万美元。随着越来越多的公司意识到对大数据和分析的专家需求，这些工作的数量将会继续增长。接近80%的数据科学家说，目前在该领域工作的专业人员比较短缺。

需要什么样的教育?

大多数数据科学家——92%拥有高学位。只有8%的人拥有学士学位;44%的人有硕士学位，48%的人有博士学位，因此，那些想要提高自己的职业生涯，并有最好的机会从事长期而富有成效的职业生涯的人，将要为获得高等教育而努力。

在该领域的一些最常见的认证包括认证分析专业(CAP)、EMC:数据科学助理(EMCDSA)、SAS认证的预测建模师和Cloudera认证的专业人员:数据科学家(CCP-DS)，各种各样的证书是针对特定领域的能力的。

现在是进入这一领域的好时机，因为许多科学家的工作经验只有不到4年的时间。这仅仅是因为这个领域是新兴的，进入大数据和分析现在正进入一个蓬勃发展的技术领域的底层。

多个工作角色

今天在这个领域工作的许多人在他们的工作中有不止一个角色。他们可以充当研究人员，为公司提供信息数据。他们也可能参与企业管理，大约有40%的人从事这种工作，其他人则从事创造性和发展的工作。多才多艺，能胜任不同的角色会让一个人对团队更有价值。

目前在数据科学领域，技术领域占了41%的工作岗位，但对其他领域也很重要，这包括营销、企业、咨询、医疗、金融服务、政府和游戏。

增加更多的技能

为了对公司更有吸引力，那些在大数据和分析领域的人可以通过额外的课程来增加更多的技能。

可以考虑的一些选项包括:

Hadoop MapReduce和实时处理NoSQL数据库侠盗猎车手支持Excel数据科学与R数据科学与SAS数据科学与Python数据可视化,表机器学习用于R和Python的云

继续学习将为你提供成为任何团队的宝贵成员所需的优势，它显示出主动性和动力，它使你成为公司的一项资产。

跟上变化的步伐

大数据和分析领域不是静态的，随着技术的变化和增长，这个领域也会随之改变。重要的是，那些在这一领域的人以及希望留在该领域的人采取主动，以保持最新的任何可能影响该领域变化的对策。