大数据的三大数据处理趋势
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摘要：目前，数据处理呈现出3大重要趋势，其一是从离线到在线的趋势，圈里现在基本都不怎么提离线分析了，而是在讨论在线分析。第二个趋势是从统计到AI的趋势，用AI技术去做数据处理不再是未来的事儿，而是现在已经正在发生着。第三个趋势是在线分析平台化，支持多样化的数据如文本、Json、图片等，实现数据融合、统一、联合计算。他认为，这些趋势在未来的5年以内，会在中国乃至全球普及，未来数据分析是开放化、在线化的时代... ...
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目前，数据处理呈现出3大重要趋势，其一是从离线到在线的趋势，圈里现在基本都不怎么提离线分析了，而是在讨论在线分析。第二个趋势是从统计到AI的趋势，用AI技术去做数据处理不再是未来的事儿，而是现在已经正在发生着。第三个趋势是在线分析平台化，支持多样化的数据如文本、Json、图片等，实现数据融合、统一、联合计算。
他认为，这些趋势在未来的5年以内，会在中国乃至全球普及，未来数据分析是开放化、在线化的时代。他还指出，对未来企业业务的改造，怎么样让数据部门不再是企业的负担，而是一种增值，也是个很重要的探索方向。
PB级大数据在线分析对数据计算的要求不仅要面对越来越大的数据量能被在线计算，更要求实时，几秒内返回，还可以被界面交互，并且可以让人人都可以当分析师，同时可以去探索，需要足够的开放性。
目前阿里大数据分析在线化和开放化的实践，主要应用于电商业务、营销业务、O2O、交通、物流、娱乐、金融、征信、安全等几十个场景。涉及营销管理，安全风控，推荐，预测，洞察等多个方面。
架构图中，我们发现与众不同的是AnalyticDB，这是阿里自研的大规模高性能分析型数据库，其实AnalyticDB并不是个新产品。会后，离哲在接受笔者采访时表示，AnalyticDB在2014年就上云了，主要目标是做极速低成本的PB级实时数据仓库。
AnalyticDB主打三个功能：一、低成本;二、极速分析，包含延迟，并发上做到极速。三、上层提供了足够好的应用性，让用户能像用单机数据库一样，绝大部分语言和工具，都能连接。用户可以通过任何BI工具，甚至excel都能连接上来做分析，其目的是让阿里的在线分析能力能被用户以足够低的成本连接和被使用。
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