电商第一步,学会表格数据分析
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摘要:今天为大家分享一个数据分析的方法,大家可以打开店铺后台,看着步骤来操作。很多电商人都知道数据分析的重要性,但是真正做起来却发现无从下手,而且即使是看到数据之后,也不知道怎么分析,往往是看着一个连接“莫名奇妙”的爆了,又“莫名其妙”的死了。其实每个链接的起爆和衰落都是有原因的,只要掌握今天的数据分析方法,在以后的操作过程中才能真正看清数据,掌握数据首先,打开生意参谋,商品-商品效果-选择日期,在选择... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。今天为大家分享一个数据分析的方法,大家可以打开店铺后台,看着步骤来操作。
很多电商人都知道数据分析的重要性,但是真正做起来却发现无从下手,而且即使是看到数据之后,也不知道怎么分析,往往是看着一个连接“莫名奇妙”的爆了,又“莫名其妙”的死了。
其实每个链接的起爆和衰落都是有原因的,只要掌握今天的数据分析方法,在以后的操作过程中才能真正看清数据,掌握数据
首先,打开生意参谋,商品-商品效果-选择日期,在选择日期时,建议大家往前倒推15天的时间,比如今天是30号,那么,就从这个月的15号开始,选择好日期之后,点击下载。
下载好15号的数据之后,再选择16号,继续下载,把最近15的的数据下载下来以后是这样的。
这是我们店铺所有链接在过去15天的所有数据,而且非常详细,可以说,过去15天的店铺的起落兴衰内在原因都在这里了,接下来我们开始将这些数据重新组合整理,以便于更直观的看到所有链接的详细数据,从而进行数据对比,分析,得出结论,打开第一个表格是这样的。
这是所有的链接在10.10日的数据,第一个链接是主打款,是主要分析目标,所以把这一排全部复制下来,放在一个新的表格里。
然后把10.11之后的所有数据全部复制下来,放在一个表格里,把无关紧要的数据删掉,以免影响我们的专注力。
ps:在删无关紧要的数据时要注意看数据浮动大不大,比如平均停留时长这一项,如果这一项波动特别大就不要删掉,波动不大的话就删掉,因为它只是次要数据,不是核心数据,最后留下来的核心数据,见下图:
这个是我已经做好的表格,最后的收藏率和加购率是手动加上去的,因为官方没有提供这两个数据,但是官方提供了收藏人数和访客数,所以我们就可以手动算出来。
在收藏率下输入公式:‘=收藏人数/访客数’然后回车,就会得到这个链接的收藏率,把这一列拖下来即可得到所有日期的收藏率,加购率也是一样操作即可
为了方便观察数据,我们把所属终端这一行改成日期,见下图:
这样是不是一目了然了?哈哈哈,是不是感觉所有原因都自动跳出来了!
重点看流量暴涨的10.19号--22号这4天数据:
访客数暴涨的同时,搜索引导的访客数也在暴涨,而且直通车并没有加大投入,所以接下来我们着重看搜索数据,我们知道,现在所有的数据,都是结果,是上一个周期的数据浮动才导致的结果。
所以接下来我们看上一个周期发生了什么。
发现什么秘密没有?
每次流量大涨之前的一天,搜索支付转化率都是超过5%的!记住这个数字。
10.17号和10.18号,连续两天都超过了5%,然后导致10.19号访客数直接翻翻!
所以也就是说,在这个类目,这个客单价下,我们的搜索支付转化率不能低于5%,这是一个系统云计算得出的数据,只要能够稳住这个数值,理论上来说,这个链接是必爆无疑的!
当然,除了数据之外,还有很多其他方面的权重值也很重要,比如客服回复时长,动销率,发货速度,好评率,dsr,等等,我们今天只分析数据,其他方面有空再详解。
还有一点值得注意的是:
有些类目权重计算核心并不是支付转化率!
有些类目权重计算核心并不是支付转化率!
有些类目权重计算核心并不是支付转化率!
但是大部分类目都逃不过这个表格里的所有数据,有了这个表格基本都能够计算出来类目权重算法,目前最核心的数据有:支付转化率,uv价值,收藏率,加购率。
只要能够找出自己类目的核心权重,然后维护好这个数据,在产品没问题的情况下,想不爆,太难了!
客单价69左右的女裤类目的核心权重是转化率,客单价129左右的天猫女鞋核心权重是uv价值,这一点很难复制,只能用自己的店铺数据去推断,找出这个潜在规律即可。
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