大数据分析后的未来趋势,你预测对了吗?(后篇)(数据分析的未来前景,关键词优化)

时间:2024-04-27 21:18:10 作者 : 石家庄SEO 分类 : 关键词优化
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一百多年前,汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层,突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。但大规模制造也有其局限性,福特先生说过,你可以买到各种色彩的车,但红色、绿色都不可能,只能是黑色。大规模生产让数以百计的人买得起商品,但商品本身却是一模一样的。

而在大数据时代,数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。上篇:大数据分析后的未来趋势,你预测对了吗?(前篇)

已经为趋势所向的一些公司和企业,接下来为大家继续带来后篇!

趋势5:工具开源

大公司将开源算法和工具集来获取市场份额。基于市场的数据访问和算法进入壁垒将会减少,新的AI应用将会增加。通过民主化,此前缺乏AI工具的小公司将更容易获得大量数据,来训练复杂的AI算法。

趋势6:人机交互增多

Siri和Alexa是两个最受欢迎的人机交互工具。将会有更多的类似产品出现。例如,机器能够根据用户讲话的语调识别情绪。年,农业和医药领域的人机交互也会增多。

趋势7:AI会影响所有行业

制造业、客服、金融、医疗、交通等行业已经受到人工智能的影响。明年人工智能将会影响更多的垂直行业,包括:保险、法律、传媒、教育、健康等。

趋势8:安全、隐私、伦理道德问题

人造智能的保护伞下,如机器学习和大数据,都容易受到新的安全和隐私问题影响。有时候重要的部分是关键的基础设施。

与隐私问题有关的安全需求,如将银行帐户和健康信息保密,将会对安全性研究产生更大的需求。年将是安全和隐私问题一定会得到解决的一年,也可能会有新的发展。

人工智能的伦理也将是年的一个主要关注点。需要解决的伦理和道德问题包括人类对人类的伤害或使人类受益。还有人担心机器人取代人类的可能性,特别是如果AI将被用于人类工作的领域,如护士、治疗师或警察。

将要面对的另一个问题是自主武器。鉴于自主功能水平,与人类控制的武器不同,AI需要超越某些功能。

(原文来自:多多达人机器人)

本文:大数据分析后的未来趋势,你预测对了吗?(后篇)的详细内容,希望对您有所帮助,信息来源于网络。
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