大数据实用案例分析（一）(数据分析的经典案例,关键词优化)

沃尔玛，请把蛋挞和飓风用品摆在一起：

沃尔玛是世界上最大的零售商，年销售额4500亿美元，比大多数国家的国内生产总值还多。

2004年，沃尔玛对历史交易记录这个庞大的数据库进行了观察，这个数据库记录不仅包括每一个顾客的购物清单以及消费额，还包括购物篮里的物品，购买时间，甚至购买当日的天气。

沃尔玛公司注意到，每当在季节性飓风来临之前，不仅手电筒销售量增加了，而且蛋挞（美式早餐）的销量也增加了。因此，以后再当季节性暴风来临时，沃尔玛会把库存的蛋挞放在靠近飓风用品的位置，方便行色匆匆的顾客从而增加销量。

大数据里面的数据允许是有错的，但是前提是数据级量一定大：

假设你要测量一个葡萄园的温度，但是整个葡萄园只有一个温度仪，那你就必须确保这个测量仪是精确的而且能够一直工作。

反过来，如果每100棵葡萄树就有一个测量仪，有些测试的数据可能会是错误的，可能会更加混乱，但众多的读数合起来就可以提供一个更加精确的数据。因为这里面包含了更多的数据，而它不仅能抵消掉错误数据造成的影响，还能提供更多额外的价值。

英国BP石油公司的炼油厂，无线传感器遍布整个工厂，形成无线网络，能够产生大量实时数据。酷热的恶劣环境和电器设备的存在有时会对感应器读数有所影响，形成错误的数据。但是数据生成的数量之多可以弥补这些小错误，随时监测管道的承压使得BP能够了解到有些种类的原油比其他种类更具腐蚀性，便于更及时的更换设备，防止出现事故，以前这是无法发现，也无法防止的。